Questão 1243453

• Banca: FEPESE
• Órgão: Prefeitura de Florianópolis - SC
• Ano: 2014
• Provas: FEPESE - 2014 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Covariância, Correlação; Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.

A empresa contratada comparou os dados disponíveis e entregou um relatório com a seguinte tabela.

             Consumo de sorvete                 Quantidade de
                    no mês (kg)                     afogamentos no mês
                    100.000                                          8
                     75.000                                           6
                     88.000                                           7
                     50.000                                           4
                     25.000                                           1

Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:

• A. Os dados são linearmente correlacionados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• B. Há uma correlação não linear entre os dados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• C. Há uma correlação não linear entre os dados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• D. Os dados são linearmente correlacionados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• E. Não há correlação estatística entre os dados.

Gabarito: D

Comentários

• Uma correlação espúria é uma associação estatística existente entre duas variáveis, mas onde não existe nenhuma relação causa-efeito entre elas (tomar sorvete X afogamento). Pode ocorrer por pura coincidência ou por causa de uma terceira variável. Neste caso, por mais que haja uma correlação linear, supõe ser hipotética - espúria, não necessariamente indica-se causalidade.