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Está errado o trecho "a técnica previsão", pois de acordo com a descrição do texto, a técnica correta seria classificação (não é mencionado se é supervisionado ou não-supervisionado o qual se trata da técnica de agrupamento).
Para quem não entendeu, segue abaixo um resumo mais detalhado que esquematiza essas técnicas e o processo de descoberta:
Etapas do processo de descoberta de conhecimento (Knowledge discovery in Database - KDD):
Entrada de Dados -> Pré-processamento -> Mineração -> Pós-processamento -> Informação
1. Pré-processamento
(seleção de atributos, redução de dimensionalidade, normalização, amostragem)
2. Mineração
(Aplicação de algoritmos de aprendizado por máquina):
Técnicas: < Classificação - Agrupamento - Anomalias - Associações >
2.1 Classificação,
ou classificação supervisionada: O conjunto de treinamento já possui uma classe. E.g.: Predizer espécie de uma flor dadas as características dela.
2.2 Agrupamento (Clustering):
O conjunto de treinamento não possui classe e é aprendido automaticamente pelo algoritmo, e.g. descoberta de centróides.
2.3 Anomalias (Anomaly Detection):
Aprende um padrão e detecta casos que extrapolam esse padrão, e.g. análise de fraude em cartões de crédito.
2.4 Associação (Association Analysis):
Aprende padrão de associação entre certos atributos e deriva uma regra, e.g. market basket analysis no Walmart - quem compra cerveja compra fraldas.
3. Pós-processamento
(Filtragem de padrões, visualização, interpretação de padrões).
Fonte: Tan et al, Introdução ao Data Mining.
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Nesse caso Previsão = Pediçaõ é uma meta e não uma etapa. Portanto resposta: ERRADO
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Creio que seria uma técnica de descrição e não de previsão...
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É realmente uma das etapas do KDD(Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados). No entanto, a técnica de repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros é, na verdade, a técnica de classificação e, não, previsão.
Gabarito: Errado
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Previsão é um dos objetivos da mineração de dados. Sendo eles: predição, identificação, classificação e otimização. (P I C O)
Já o que está descrição é uma técnica - especificação de como descobrir padrões- PREDITIVA de CLASSIFICAÇÃO. Essa última consiste em: cada instância ser dividida em coleções de atributos, que visa estabelecer categorias pré definidas antes da análise de dados a partir de conjunto de outros dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas.
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Previsão é um dos objetivos da mineração de dados, assim como identificação, classificação e otimização
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OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS:
PREVISAO = DADOS NO FUTURO.
IDENTIFICAÇÃO= IDENTIFICAR A EXISTÊNCIA DE UM ITEM.
CLASSIFICAÇÃO= PARTICIONAR DADOS, COLOCANDO EM CLASSES OU CATEGORIAS.
OTIMIZAÇÃO= OTIMIZAR O USO DE RECURSOS.
- A questão citou previsão, mas colocou o conceito de classificação.
FONTE: Estúdio aulas, Léo Matos.
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Gabarito: Errado.
Se vai particionar os dados, trata-se da classificação.
Bons estudos!
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GAB E
Falou em diferentes classes ou categorias (classificação).
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ERRADO
- Trata-se da técnica de CLASSIFICAÇÃO: consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Predição = "prever o futuro" , visa descobrir o VALOR FUTURO de um determinado atributo, de acordo com experiências anteriores.
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Mas a classificação é preditiva ora bolas. E dentro da classificação temos a baseada em particionamento. Não entendi o erro dessa questão.