-
Gab.: Certo
#Variáveis qualitativas:
São aquelas que se baseiam em qualidades e não podem ser mensuradas numericamente.
Uma variável é qualitativa quando seus possíveis valores são categorias.
_______________________________________________________________________________________
Podem ser organizadas em diferentes escalas, segundo a possibilidade de mensuração:
Escala ordinal: quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. Exemplo: classe social (A, B, C, D, ou E).
Escala nominal: quando as variáveis não podem ser hierarquizadas ou ordenadas, sendo comparadas apenas por igualdade ou diferença. Exemplos: cor dos olhos, local de nascimento ou de residência, género, carreira, religião.
Escala intervalar: quando é possível quantificar as diferenças entre as medidas, mas não há um ponto zero absoluto. Exemplo: temperatura mínima e máxima.
-
Escala ordinal: quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. Exemplo: classe social (A, B, C, D, ou E)
-
CERTO
A variável qualitativa é aquela expressa não por valores, mas por um atributo. Por exemplo: nacionalidade, religião, profissão, sexo.
-
Assertiva C
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
-
Um atributo ordinal pode ser colocado em ordem, mas, sem a possibilidade de quantificação.
-
pra mim eles poderia ser diferenciado quantativamente
-
comentários do profe???
-
A questão é sobre Banco de Dados, mas eu matei essa questão com os conhecimentos básicos que aprendemos na estatística descritiva.
Variáveis quantitativas:
Discreta Continua Variáveis qualitativas:
Ordinais Nominais
-
Conceito que aprende em estatística.
-
Poderia aparecer como questão conceitual de Estatística
-
è estatística ?
-
GAB C
Galera, o assunto de "visualização e exploração dos dados " é abordado tb na Big Data. Conhecimento de estática aplicado.
A variável qualitativa é aquela expressa não por valores, mas por um atributo. Por exemplo: nacionalidade, religião, profissão, sexo. Elas também podem ser divididas em:
▪ Nominais: são aquelas em que não se pode estabelecer uma ordem para elas. Ex.: cor dos olhos, profissão.
▪ Ordinais: são aquelas em que é possível estabelecer uma ordem.: escala de frequência (pouco, médio, muito).
Fonte: Prof. Ramon Souza (estratégia).
-
essa eu respondi com minha vivência de rua...
-
Gab: Certo
Estatística me ajudou nessa.
Variáveis QuanTitativas
Variáveis QuaLitativas
-
Usa o 'método nishimura' aí bobo...
-
Ordinal: Ordem
Nominal: Sem ordem
-
Um atributo ordinal pode ser colocado em ordem, mas, sem a possibilidade de quantificação.
-
Os atributos podem ser divididos em:
a. Quantitativo:
1 Discreto:
2 Contínuo:
b. Qualitativo:
1 Ordinal: Ensino Fundamental, Médio e superior (Podem ser colocados em ordem)
2 Nominal:
-
Só é eu ou essas questão que estão do filtra da PRF está caindo mais questões de TI?
-
Os dados (ou atributos) podem ser:
a) Qualitativos (ou categóricos): são aqueles que representam classes, divididos em:
a1)Nominal: não é possível estabelecer uma ordem entre os dados (Ex: raça/etnia, profissão, sexo, etc)
a2)Ordinal: é possível estabelecer uma ordem entre os dados(Ex: escolaridade, cargo em uma empresa, etc.)
b) Quantitativos (ou numéricos): são aqueles que representam números, divididos em:
b1)discretos:são os números inteiros e naturais (Ex: idade, número de empregos, etc)
b2)contínuos:são os números reais(Ex: peso, temperatura,altura, etc.)
~> Na questão, o que acho que pode causar dúvida é a parte final dela, quando diz que não se pode quantificar a diferença entre as variáveis ordinais. Ainda que seja uma variável categórica, é possível sim quantificar uma diferença entre elas, ex.:
Número de acidentes; Ano
10.000; 2019
13.000; 2020
15.000; 2021
Se eu desejasse saber a diferença dos números de acidentes entre os anos de 2019 e 2021, bastaria diminuir 15k-10k=5k, que representaria a diferença ou aumento de acidentes nos últimos 02 anos.
-
Obrigado, estatística. Você me salvando até nas provas de informática kkkkkk.
-
Um atributo (qualidade) é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
lembrei da velha estatística, mas essa analogia do que seria atributo demorei a entender.
AVANTE
-
Gabarito: certo
Outra questão:
Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
No nível de mensuração da análise exploratória de dados, as variáveis são classificadas como dependentes e independentes.(errado)
Quanto ao nível de Mensuração:
- Qualitativas: Podem ser Nominais ou Ordinais
- Quantitativas: Podem ser Discretas ou Contínuas.
Quanto ao nível de manipulação:
-
Takiuuuupariuuuuuuu!
-
Estatística?
-
Pelo visto estou mal em informática e estatística.......Que combo! Armaria!
-
Escala ordinal: quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. Exemplo: classe social (A, B, C, D, ou E).
Escala nominal: quando as variáveis não podem ser hierarquizadas ou ordenadas, sendo comparadas apenas por igualdade ou diferença. Exemplos: cor dos olhos, local de nascimento ou de residência, género, carreira, religião.
Escala intervalar: quando é possível quantificar as diferenças entre as medidas, mas não há um ponto zero absoluto. Exemplo: temperatura mínima e máxima.
-
Gaba: CERTO
Apenas atualizando os usuários do método Nishimura
Desde 2018 que a CESPE descobriu esse macete e mudou a forma de cobrar as questões, desde então 80% da questões que vc usar a técnica vc vai errar!
-
Escala de atributos:
Escala de atributos define as operações que podem ser realizadas sobre os valores dos atributos, e podem ser:
Nominais -> Qualitativos;
Ordinais -> Qualitativos;
Intervalar -> Quantitativos;
Racional -> Quantitativos;
fonte: https://medium.com/brasil-ai/antes-de-começarmos-a-falar-sobre-tipos-de-aprendizados-que-veremos-no-próximo-artigo-é-ea5b04685913
-
GAB. CERTO
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.