SóProvas


ID
4864033
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Ministério da Economia
Ano
2020
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.


Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.

Alternativas
Comentários
  • Gab.: Certo

    #Variáveis qualitativas:

    São aquelas que se baseiam em qualidades e não podem ser mensuradas numericamente.

    Uma variável é qualitativa quando seus possíveis valores são categorias.

    _______________________________________________________________________________________

    Podem ser organizadas em diferentes escalas, segundo a possibilidade de mensuração:

    Escala ordinal: quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. Exemplo: classe social (A, B, C, D, ou E).

    Escala nominal: quando as variáveis não podem ser hierarquizadas ou ordenadas, sendo comparadas apenas por igualdade ou diferença. Exemplos: cor dos olhos, local de nascimento ou de residência, género, carreira, religião.

    Escala intervalar: quando é possível quantificar as diferenças entre as medidas, mas não há um ponto zero absoluto. Exemplo: temperatura mínima e máxima.

  • Escala ordinal: quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. Exemplo: classe social (A, B, C, D, ou E)

  • CERTO

    variável qualitativa é aquela expressa não por valores, mas por um atributo. Por exemplo: nacionalidade, religião, profissão, sexo.

  • Assertiva C

    Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.

  • Um atributo ordinal pode ser colocado em ordem, mas, sem a possibilidade de quantificação.

  • pra mim eles poderia ser diferenciado quantativamente
  • comentários do profe???

  • A questão é sobre Banco de Dados, mas eu matei essa questão com os conhecimentos básicos que aprendemos na estatística descritiva.

    Variáveis quantitativas:

    Discreta Continua

    Variáveis qualitativas:

    Ordinais Nominais

  • Conceito que aprende em estatística.

  • Poderia aparecer como questão conceitual de Estatística

  • è estatística ?

  • GAB C

    Galera, o assunto de "visualização e exploração dos dados " é abordado tb na Big Data. Conhecimento de estática aplicado.

    A variável qualitativa é aquela expressa não por valores, mas por um atributo. Por exemplo: nacionalidade, religião, profissão, sexo. Elas também podem ser divididas em:

    ▪ Nominais: são aquelas em que não se pode estabelecer uma ordem para elas. Ex.: cor dos olhos, profissão.

    ▪ Ordinais: são aquelas em que é possível estabelecer uma ordem.: escala de frequência (pouco, médio, muito).

    Fonte: Prof. Ramon Souza (estratégia).

  • essa eu respondi com minha vivência de rua...

  • Gab: Certo

    Estatística me ajudou nessa.

    Variáveis QuanTitativas

    • DiscreTa
    • ConTínua

    Variáveis QuaLitativas

    • NumeraL
    • OrdinaL

  • Usa o 'método nishimura' aí bobo...

  • Ordinal: Ordem

    Nominal: Sem ordem

  • Um atributo ordinal pode ser colocado em ordem, mas, sem a possibilidade de quantificação.

  • Os atributos podem ser divididos em:

    a. Quantitativo:

    1 Discreto:

    2 Contínuo:

    b. Qualitativo:

    1 Ordinal: Ensino Fundamental, Médio e superior (Podem ser colocados em ordem)

    2 Nominal:

  • Só é eu ou essas questão que estão do filtra da PRF está caindo mais questões de TI?

  • Os dados (ou atributos) podem ser:

    a) Qualitativos (ou categóricos): são aqueles que representam classes, divididos em:

    a1)Nominal: não é possível estabelecer uma ordem entre os dados (Ex: raça/etnia, profissão, sexo, etc)

    a2)Ordinal: é possível estabelecer uma ordem entre os dados(Ex: escolaridade, cargo em uma empresa, etc.)

    b) Quantitativos (ou numéricos): são aqueles que representam números, divididos em:

    b1)discretos:são os números inteiros e naturais (Ex: idade, número de empregos, etc)

    b2)contínuos:são os números reais(Ex: peso, temperatura,altura, etc.)

    ~> Na questão, o que acho que pode causar dúvida é a parte final dela, quando diz que não se pode quantificar a diferença entre as variáveis ordinais. Ainda que seja uma variável categórica, é possível sim quantificar uma diferença entre elas, ex.:

    Número de acidentes; Ano

    10.000; 2019

    13.000; 2020

    15.000; 2021

    Se eu desejasse saber a diferença dos números de acidentes entre os anos de 2019 e 2021, bastaria diminuir 15k-10k=5k, que representaria a diferença ou aumento de acidentes nos últimos 02 anos.

  • Obrigado, estatística. Você me salvando até nas provas de informática kkkkkk.

  • Um atributo (qualidade) é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.

    lembrei da velha estatística, mas essa analogia do que seria atributo demorei a entender.

    AVANTE

  • Gabarito: certo

    Outra questão:

    Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação

    No nível de mensuração da análise exploratória de dados, as variáveis são classificadas como dependentes e independentes.(errado)

    Quanto ao nível de Mensuração:

    • Qualitativas: Podem ser Nominais ou Ordinais
    • Quantitativas: Podem ser Discretas ou Contínuas.

    Quanto ao nível de manipulação:

    • Independentes
    • Dependentes

  • Takiuuuupariuuuuuuu!

  • Estatística?

  • Pelo visto estou mal em informática e estatística.......Que combo! Armaria!

  • Escala ordinal: quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. Exemplo: classe social (A, B, C, D, ou E).

    Escala nominal: quando as variáveis não podem ser hierarquizadas ou ordenadas, sendo comparadas apenas por igualdade ou diferença. Exemplos: cor dos olhos, local de nascimento ou de residência, género, carreira, religião.

    Escala intervalar: quando é possível quantificar as diferenças entre as medidas, mas não há um ponto zero absoluto. Exemplo: temperatura mínima e máxima.

  • Gaba: CERTO

    Apenas atualizando os usuários do método Nishimura

    Desde 2018 que a CESPE descobriu esse macete e mudou a forma de cobrar as questões, desde então 80% da questões que vc usar a técnica vc vai errar!

  • Escala de atributos:

    Escala de atributos define as operações que podem ser realizadas sobre os valores dos atributos, e podem ser:

    Nominais -> Qualitativos;

    Ordinais -> Qualitativos;

    Intervalar -> Quantitativos;

    Racional -> Quantitativos;

    fonte: https://medium.com/brasil-ai/antes-de-começarmos-a-falar-sobre-tipos-de-aprendizados-que-veremos-no-próximo-artigo-é-ea5b04685913

  • GAB. CERTO

    Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.