A) O erro tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
ERRADA. No erro do tipo II vc aceita H0 quando a mesma é falsa.
B) O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
ERRADA. No erro do tipo I vc rejeita H0 quando a mesma é verdadeira.
C) Se o p-valor de um teste é maior do que o nível de significância adotado, rejeita-se a hipótese nula.
ERRADA.
P-valor > alfa: aceita H0
P-valor <= alfa: rejeita H0
D) O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
CORRETO.