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Gabarito: CERTO
Data warehouse é uma arquitetura, um modelo.. simplesmente um depósito de dados "mais específico". Ele em si não analisa nada. Ele funciona da seguinte forma:
→ Pega um monte de dados de tudo que é canto
→ Passa por uma espécie de filtro chamado ETL
→ Deposita os dados em DWarehouse
→ Com esses dados mais específicos, entra o processo de datamining e OLAP para minerar.
BIG DATA
☑ Grande banco de dados com custos mais baixos
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
☑ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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Gabarito: Certo
Data Warehouse
É um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.
É um tipo de sistema projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada.
Principais vantagens do Data Warehouse:
- Simplicidade;
- Qualidade de dados;
- Acesso rápido;
- Facilidade de uso;
- Separa as operações de decisão das operações de produção;
- Vantagem competitiva;
- Custo de operação;
- Administração do fluxo da informação;
- Habilita o processo paralelo;
- Infra-estrutura computacional;
- Valores quantitativos e segurança.
Desvantagens:
- Complexidade de desenvolvimento;
- Tempo de desenvolvimento;
- Alto custo de desenvolvimento; (questão)
- Administração e treinamento.
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A questão fala do custo de armazenamento e não desenvolvimento. O gabarito está errado.
Dados de big data ocupam muito mais espaço que data warehouses.
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Se for parar pra pensar o dw precisa processar os dados para armazenar, já o big data por armazena em qualquer BD a depender dos dados brutos coletados na sua forma original
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O big data não requer técnicas de gerenciamento eficientes em comparação ao data warehouse. O data warehouse requer técnicas de gerenciamento mais eficientes, pois os dados são coletados de diferentes departamentos da empresa. Ou seja, o warehouse é mais completo e melhor para a empresa, por isso seu custo é mais alto.
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Os benefícios de um data warehouse incluem o seguinte:
- Tomada de decisão adequada
- Dados consolidados de várias fontes
- Análise de dados históricos
- Qualidade, consistência e precisão de dados
- Separação do processamento analítico dos bancos de dados transacionais, o que melhora o desempenho dos dois sistemas
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custo de armazenamento é diferente de custo de desenvolvimento....
um DW é menor q um deposito de big data
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Meu raciocínio foi de que um DW armazena dados históricos, portanto ele terá vários snapshots "do mesmo dado". Logo ele armazena mais coisas e o custo de armazenamento fica mais caro.
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A pergunta é sobre custo de ARMAZENAMENTO, não custo de DESENVOLVIMENTO, mesmo assim a pergunta não faz sentido. Big data NÃO é armazenamento de dados é o conjunto de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e grande variedade de dados, estruturados e não estruturados, permitindo a captura, descoberta e análise.
O data warehouse é um dos itens de big data e este sim armazena dados.
Essa questão deveria ser anulada.