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X - u/ d/ raiz n = 110-105/12/raiz 16 = 1,67 vai na tabela normal e achará 0,9525. Pediu o que excede, logo, é a parte a direita do 1,67 = 1-0,9525 = 0,0475
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Felipe, da onde vc tirou o 0,9525.. Na tabela no 1.67 eu acho 0,45254 ..
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Natalia....Depende da tua tabela...Se o valor for acumulado [ P(Z)=(-oo<Z<z)] achará 0,9525 caso contrário [ P(Z)=(0<Z<z)] achará 0,4525 como é o teu caso.
oo = infinito.
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Mas a tabela não é única , que vem na prova ? Aí como faço ?
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*Conteúdo relativo a estatística inferencial (Distribuição amostral da média). Para quem estiver estudando somente estatística descritiva e probabilidade, esse conteúdo já está fora.
População (P)
- Media (P) = 105
- DP (P) = 12
Amostra (X)
- n = 16
- Media (X) = Media (P) = 105
- DP(X) = DP(P) / sqrt(n) = 3
Z = [ X - Media (X) ] / DP(X)
Z = 1,67
P(Z>1,67) = 0,04746
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Sendo X a variável aleatória que mede o QI, sabemos que sua média é 105 e seu desvio padrão é 12. Se tirarmos amostras com n = 16 pessoas, o teorema do limite central nos diz que as médias destas amostras tem distribuição normal, com “média das médias” igual à original (105) e desvio padrão igual a:
Portanto, podemos escrever que:
Ou seja,
P(0<Z<1,67) = 0,45254
Como P(Z>0) é igual a 50%, ou 0,50, podemos escrever que:
P(Z>1,67) = 0,50 – P(0<Z<1,67)
P(Z>1,67) = 0,50 – 0,45254
P(Z>1,67) = 0,04746
P(Z>1,67) = 4,746%
Assim, podemos concluir que:
Resposta: B