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ID
1001731
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPOG
Ano
2013
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.

Alternativas
Comentários
  • A Questão fala sobre o ETL, Extratc, Translate and Load, exemplificado na figura a seguir:

    http://vivianeribeiro1.files.wordpress.com/2011/06/062811_1937_oqueetl1.jpg?w=469&h=321


  • Depois que passa pelo ETL que é o processo de extração, organização, integração, correções e outros... os dados serão armazenados em algum modelo como "Floco de neve" ou "Estrela", creio eu que sejam esses os modelos citados na questão.

  • CERTO. O  modelo de dados é o multidimensional.

    Segundo Navathe(2011,p.727),"Os dados precisam ser ajustados ao modelo de dados do armazém. Os dados de várias fontes devem ser instalados no modelo de dados do armazém. Eles podem ter que ser convertidos de banco de dados relacionais, orientados a objeto ou legados(em rede e/ou hierárquico) para um modelo multidimensional."


    SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-2011-6 EDIÇÃO

  • O Modelo integrado intermediário seria o Data Staging, mas é obrigatório (deve) usá-lo? acho que não

  • Creio que a questão fala do Staging Area, área provisória onde os dados passam antes de serem efetivados no DW.

  • Gabarito: CERTO:

    Lembrem-se das características essenciais de um DW:

    1. Orientado por assunto;

    2. Integrado - Os dados de um DW são integrados de múltiplas fontes de forma consistente, padronizada e uniforme;

    3. Não-volátil; e

    4. Histório (variável com o tempo).