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ID
1036057
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
IPEA
Ano
2008
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.

Alternativas
Comentários
  • Resposta: E.

    Ao meu ver, o erro está na segunda parte da assertiva: "mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse"

  • ERRADO. O erro é justamente como o colega disse. ERRO -> [...]mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.

    Segundo Navathe(2011,p.698),"A mineração de dados pode ser usada junto com um data warehouse para ajudar com certos tipos de decisões. [...] De fato, para banco de dados muito grandes, que rodam terabytes ou até petabytes de dados, o uso bem-sucedido das aplicações de mineração de dados dependerá,primeiro, da construção de um data warehouse."

    Bibliografia:

    SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-6 EDIÇÃO 2011-NAVATHE



  • Na verdade ele é até indicado para analisar os dados dentro do data warehouse.

    Questão, portanto errada.

  • Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe

    ➞   DM pode ser usada em conjunto com o DW para auxiliar certos tipos de decisão.

    ➞   Para fazer a DM mais eficiente, o DW deve ter uma coleção de dados agregados ou sumarizados.

    ➞   DM auxilia na obtenção de novos padrões que não poderiam ser encontrados simplesmente pesquisando (querying) ou processando dados ou metadados no DW

    ➞   O uso de DM é fortemente recomendável desde o início, na fase de projeto do DW

    ➞   As ferramentas de DM deveriam ser projetadas para facilitar seu uso em conjunto com o DW

    ➞   Em BD muito grandes (terabites de dados) o sucesso de aplicações de DM dependerá primeiro da construção do DW

  • DM é so parte do processo e não o processo