Questão 1159306

• Banca: FEPESE
• Órgão: MPE-SC
• Ano: 2014
• Provas: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista - Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining; DW - Data Warehouse

Analise as afrmativas abaixo com relação à Data Mining e Data Warehouse.

1. Ferramentas de Data Mining podem ser utilizadas independentemente do Data Warehouse, mas obtêm-se melhores resultados quando aplicadoasde forma conjunta.

2. Técnicas de Clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de um banco de dados para um Data Warehouse.

3. Data Mining é uma evolução do conceito de Data Warehouse.

4. A mineração de dados baseia-se na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo efciente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados.

Assinale a alternativa que indica todas as afrmativas corretas.

• A. É correta apenas a afrmativa 3
  
• B. São corretas apenas as afrmativas 1 e 4.
  
• C. São corretas apenas as afrmativas 3 e 4
  
• D. São corretas apenas as afrmativas 1, 2 e 3.
  
• E. São corretas apenas as afrmativas 2, 3 e 4.

Gabarito: B

Comentários

• Não entendo qual seria o erro de considerar a alternativa 2 como correta também... Alguém saberia explicar o porquê de não podermos utilizar Técnicas de Clusterização para otimizar a extração e preparação de dados?

• Também acho que a alternativa 2 está correta.

  Esta banca não pode ser levada a sério... Não é a toa que a prova foi anulada...
  

• Creio que o erro da 2 está no fato de que a clusterização é usada em data mining. Mas o uso para extração de dados é possível. Na preparação é que poderia não ser enquadrada.
  

• Senhores,

  Entendo que a clusterização pode aplicar-se ao processo de mineração de dados, haja vista que estamos falando de uma espécie de hierarquização ou particionamento. No meu modo de enxergar, a proposta da assertiva de número 2 está realmente incorreta, pois não faria muito sentido clusterizar no ETL, ou seja, antes de "entrar" no Data Warehouse, mas sim, quando for o caso, a partir da "saída" do Data Warehouse. No entanto, olhando rapidamente, não encontrei qualquer embasamento consolidado. Assim, sugiro que quem entender diferente, se posicione.

  Saudações, 

• Fepese sendo fepese... Realmente n tem mta utilidade usar clusterizacao mas a questão colocou "podem" :(

• "O armazenamento se dá num depósito único, que seja de rápido acesso para as análises." https://pt.wikipedia.org/wiki/Armaz%C3%A9m_de_dados

  Ou seja, não em clusters.