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A média móvel exponencialmente ponderada utiliza como parâmetros o consumo médio do último período, a constante de suavização exponencial e também a previsão para o período anterior, na seguinte fórmula:
P = [ (Ra x @) + (1-@) x Pa ]
Onde:
P = Previsão para o próximo período
Ra = Consumo real do último período
Pa = Previsão do último período
@ = Constante de suavização exponencial
Como palavras chave para esse método devemos guardar:
- Demanda (ou consumo) do período anterior
- Previsão do período anterior
- Constante
Um exemplo: Suponha que a previsão de Julho de determinada empresa foi de 6200 e o consumo real de Julho foi de 6000. Sabendo que a constante de suavização é de 0.15, calcular a previsão para Agosto.
Apenas substituindo valores na fórmula, temos:
P = (6000 x 0.15) + (1 - 0.15) x 6200)
Fazendo as contas teremos 6.170 unidades como previsão para o mês de agosto.
Bons estudos
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Segundo Dias,
"Esse método, além de dar maior valor aos dados mais recentes, apresenta menor manuseio de informações passadas. Apenas três valores são necessários para gerar a previsão para o proximo período:
- a previsão do último período;
- o consumo ocorrido no último período;
- uma constate que determina o valor ou ponderação dada aos valores mais recentes.
Bons estudos a todos!!!
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Resumindo, resposta letra "A" .
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Resposta: letra A
A Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMEP):
- elimina variações acentuadas
- utiliza três valores:
- previsão da demanda do último período
- consumo real do último período
- valor do coeficiente de ajuste (Beta), com valores maiores para os últimos períodos. A definição dos pesos é feita pelo gestor de estoques por meio de uma criteriosa análise dos fatores que influenciaram no histórico de consumo.
Fórmula de previsão de demanda:
Previsão= Beta x consumo real anterior + (1- Beta)x previsão anterior
O coeficiente do último período não pode ser inferior a 0,5. E estes coeficientes vão se suavizando nos meses anteriores.
A soma dos coeficientes não pode ser superior a 1.
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a) previsão do último período.
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Gabarito A.
a) previsão do último período.
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Seria ideal fazer comentários da questão,obrigada.
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A Média Móvel Exponencialmente Ponderada é um método de controle maior e normalmente é utilizada p/ PERÍODOS SAZONAIS.
Como Raissa informou:
Segundo Dias,
"Esse método, além de dar maior valor aos dados mais recentes, apresenta menor manuseio de informações passadas.
Apenas três valores são necessários para gerar a previsão para o proximo período:
Previsão do último período;
Consumo ocorrido no último período, e a
Constate, que determina o valor ou ponderação dada aos valores mais recentes.
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Média móvel exponencialmente ponderada (MMEP)
Suavização é a porcentagem do consumo do mês em estudo;
Exponencialmente ponderada porque o resto da % será calculado sobre a pretensão desse mês em estudo.
Muito simples. Vejam:
Se consumi 5000 em setembro, mas a previsão era de 6000...e a suavização é 0,28, temos:
0,28 * 5000 + 0,62 * 6000 = 5120 para outubro
Perceberam que 0,28 + 0,62 = 1 (ora, 1 = 100%).
No caso do colega Raphael Lima:
Suponha que a previsão de Julho de determinada empresa foi de 6200 e o consumo real de Julho foi de 6000. Sabendo que a constante de suavização é de 0.15, calcular a previsão para Agosto.
0,15 * 6000 + 0,85 * 6200 = 900 + 5270 = 6170
Perceberam que 0,15 + 0,85 = 1?
E se você está fazendo cálculos de julho, claro que vai projetar o consumo pra agosto.