SóProvas

ID
1192351
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à análise de variância para verificação da qualidade de ajuste de um modelo de regressão, julgue os itens seguintes.

Em um modelo de regressão linear simples, o quadrado médio associado ao modelo é menor que a respectiva soma de quadrados. O mesmo ocorre com o quadrado médio dos resíduos em comparação com a soma de quadrado dos resíduos.

Alternativas
Comentários

  • E

    em uma regressão linear simples o quadrado médio associado ao modelo é IGUAL a respectiva soma de quadrados, pois temos um grau de liberdade

    dito de outro modo: QMREG = SQREG / GL DA REG

    GL DA REG = 1

  • QM do modelo, ou melhor dizendo, a variância do modelo é a soma dos quadrados dividido pelo grau de liberdade. E o modelo tem grau de liberdade igual a 1. Então, o valor do quadrado médio é o mesmo valor da soma dos quadrados do modelo.

    O mesmo não ocorre para o quadrado médio residual, em que seu grau de liberdade é igual n-2. Então, o QMR do resíduo é SQR/GL (n-2).

  • Complementando

    Quando consideramos os efeitos de duas ou mais variáveis independentes sobre uma variável dependente, utilizamos a análise de regressão múltipla. Quando vamos estudar uma única variável independente (geralmente a mais importante) sobre uma variável dependente, chamamos de regressão simples.

    https://oestatistico.com.br/regressao-linear-simples/

  • Corrijam-me por favor se estiver equivocado:

    Em Regressão Linear Simples ==> Grau de liberdade (da Regressão ou Modelo) = SEMPRE IGUAL A 1

    Porém, a ANOVA (Análise de variância), isto muda, pois, dependerá do (N) ou (N)ro de observações.

    Correto?

    Quem puder ajudar-me agradeço

    Abs e bons estudos a todos.