Entendendo a função de distribuição para variáveis DISCRETAS:
F(X) é a probabilidade acumulada, em que F(x) = P(X ≤ x). Isto significa que:
Quando F(1,17) = P(X ≤ 0,15)
A probabilidade acumulada dos valores discretos abaixo de F(1,17) = 0,15. Como o único valor discreto (x) abaixo de 1,17 (F(x)) é = 1.
P (1) = 0,15
Da mesma forma, quando F(2,76) = 0,45.
F(2,76) = P(X ≤ 0,45)
A probabilidade acumulada dos valores discretos < 2,76 = 0,45
F(2,76) = P (1) + P (2)
0,45 = 0,15 + P (2)
P (2) = 0,30
Como 0 ≤ P(X) ≤ 1, P(3) é a probabilidade residual, remanescente
P (1) + P (2) + P (3) = 1
P (3) = 1 - 0,15 - 0,30
P (3) = 0,55
A) P(X > 1,9) = 0,75 e P(X < 2,5) = 0,60.
P(X > 1,9) = P(2) + P(3) = 0,85
P(X < 2,5) = P(1) + P(2) = 0,45
B) P(X < 2,70) < 0,45 e P(X > 1,5) = 0,85.
P(X < 2,70) = P(1) + P(2) = 0,45
C) P(X = 1) = 0,15 e P(X=2) = 0,30.
D) P(X = 3) = 0,55 e E(X) = 2,70.
E(x) = ∑ x.p(x)
E(x) = 1.P(1) + 2.P(2) +3.P(3)
E(x) = 1.0,15 + 2.0,3 + 3.0,55 = 2,40
E) P(1,44 < X < 3) = 0,85 e Mo(X) = 3.
P(1,44 < X < 3) = P (2) = 0,30