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Data Warehouse e Data Mining estão interligados. Ou seja, ambos podem usufruir dos respectivos bancos de dados.
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fosse direito teria 1000 comentarios kkkkkkkk
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falou e disse, leonardo antunes. KKKKKKKKKK
isso serve de motivação
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Informática está presente em alguns concursos, já direito está presente em praticamente todos os concursos.
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lembrando que para a realizacão de data mining o uso de data warehouse não é obrigatório!
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(C)
Outras da (Cespe / D.W )que ajudam a responder:
As aplicações de Business Intelligence, nas últimas décadas, se utilizam de dados multidimensionais, armazenados em Data Warehouse, para gerar visões de negócios baseados em análises(diagnósticas, descritivas e preditivas.(C)
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises avançadas e geralmente contêm grandes quantidades de dados históricos. Os dados em um data warehouse geralmente são derivados de uma ampla variedade de fontes, como arquivos de "log" de aplicativos e aplicativos de transações.(C)
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Questão
Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado; ✅ o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas; ✅ e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining. ✅
- Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado;
Um DataWarehouse (DW) fornece uma grande base de dados já que captura dados de diferentes fontes. Por isso, ele é útil para mineração. O DW provê essa base com um grade número de informações.
- o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas;
A mineração precisa de dados limpos.
A limpeza melhora a qualidade dos dados, pois inconsistências são corrigidas e dados inválidos são eliminados.
- e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining.
A integração dos dados ocorre com a combinação de diferentes fontes de dados em uma única fonte de dados integrada. Isso também feito pelo DW.
Assim, um DW gera uma fonte de dados limpa e integrada que atende as necessidades dos algoritmos de mineração.
Gabarito certo. ✅
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Só se atentem ao fato de que o Data Mining não tem seu uso restrito ao Data Warehouse.
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PEFOCE Prova: CESPE - 2012 - PEFOCE - Perito Criminal - Análise de Sistemas
O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto. (ERRADO)(Não é restrito ao DW)
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPEA Prova: CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados
O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse. (ERRADO)(Pode ser usado no DW)
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2011 - MEC - Administrador de Dados
A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining. (CERTO) (NÃO RESTRINGIU O USO)