SóProvas


ID
1215154
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-SE
Ano
2014
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos

Alternativas
Comentários
  • acho que a parte é errada é afirmar que datamart seria para todos os departamentos. DataMArt é específico de um departamento. DW seria o correto

     

     

     

    Ano: 2014Banca: FUNCABÓrgão: MDAProva: Analista de Bussiness Inteligence

    No que diz respeito ao Data Warehouse, uma arquitetura é a preferida dos fornecedores de software para consulta de informações do DW, pois é isolada e implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo nenhum. Os dados, por exemplo, são extraídos dos sistemas operacionais pela geração interna do departamento, com auxílio da área ou departamento deTI. 

    Como é denominada a arquitetura descrita?
      a) Global
      b) Integrada
      c) Centralizada
      d) De Data Marts integrados
      e) De Data Mart independente

  • Raphael, acho que a sua resposta está correta.


    Numa visão comparativa dos dados, onde consideramos os requisitos escopointegração, tempo, agregação, análise e dados voláteis, percebemos que a diferença está no escopo, pois enquanto o DW é feito para atender uma empresa como um todo, o data mart é criado para atender um sub-conjunto da empresa. Repare que atender um sub-conjunto da empresa pode significar reunir dados de outros setores, já que, na prática, raramente um único setor possui ou gera toda informação que precisa. Vem dessa observação a defesa da tese de que o Data mart é construído após o DW.

    fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_mart


    Bons estudos.

  • Um datamart não é idealizado para disseminação das informações por todos os departamentos, o objetivo dele é muito diferente disse.
    Um datamart é construído com o objetivo de concentrar informações sobre uma área específica, seja uma cidade, seja uma seção, mas para que essas informações sejam usadas para objetivos maiores na empresa, para a concentração de informações com outros datamarts, tudo convergindo para um datawarehouse e assim podendo auxiliar nas decisões da alta gerência da empresa.

  • ERRADO.

    Segundo Navathe(2011,p.722),"Data marts em geral são voltados para um subconjunto da organização, como um departamento, e possuem um foco mais estreito."


    **Como a questão menciona diversos departamentos, o ideal seria  um Data Warehouse em nível empresarial.


    Bibliografia:

    SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-6 EDIÇÃO 2011.



  • A pergunta que faço é a seguinte:

    Data Mart são DW departamentais, ou seja, uma parte de um DW. Se é uma parte do DW então de certa forma vai contribuir para a disseminação das informações por todos os departamentos. Tudo bem que um Data Marte não se comunica com outro Data Marte, porem pode ser fruto da mesma base de dados, do mesmo DW, com isso com essa visão essa questão mereceria um recurso!! É clara a intenção do examinador com essa pergunta, porem não concordo que nesse contexto seja uma verdade absoluta!

  • Errado

    Datamart = Departamentalizado.

  • Fonte: vozes na minha cabeça
  • Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de Data Warehouse em nível empresarial facilita a disseminação das informações por todos os departamentos

  • - Um DATA WAREHOUSE é um BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAL GRANDE, de escopo organizacional (ou seja, abrange toda a empresa) e reúne DADOS DE TODOS OS DEPARTAMENTOS de forma a permitir a BUSCA RÁPIDA de informações para AUXILIAR a TOMADA DE DECISOES ESTRATÉGICAS;

    - Um DATA MART é um BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAL DE ESCOPO DEPARTAMENTAL, ou seja, abrange APENAS UM DETERMINADO DEPARTAMENTO

  • ERRADO

    Enquanto o Data Mart trata de um problema departamental ou local, um (Data Warehouse) envolve o esforço de toda a empresa para que o suporte a decisões atue em todos os níveis da organização. Sabendo-se as diferenças entre escopo e tamanho, o desenvolvimento de um (Data Warehouse) requer tempodados e investimentos gerenciais muito maiores que um (Data Mart).