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ID
1215163
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-SE
Ano
2014
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.

Alternativas
Comentários
  • Nesse caso é melhor usar o estrela, pois concentra a sumarização na tabela fato

  • Entrei de onde a questão foi copiada: 

    "Modelo Snowflake Chain

    Este modelo encadeia as tabelas de dimensões começando com a tabela principal, que é o ponto de entrada para a tabela fato. A tabela principal da dimensão contém a chave para o próximo nível da hierarquia da dimensão e assim por diante. Na Figura 16, a normalização da dimensão “Produtos” em diversos níveis é um exemplo deste modelo. Note que a tabela de fatos possui indicação do nível mais baixo na hierarquia, referenciando a dimensão “Produtos”, e então as tabelas de dimensões “Modelos” e “Fabricantes” percorrem os níveis mais altos.

    A recomendação de uso deste modelo ocorre quando o nível de detalhe mais baixo está armazenado na tabela de fatos. A contra-indicação, por sua vez, é para os casos em que a pesquisa requer vários níveis de sumarização da informação, já que são necessários vários passos para recuperar as informações. A fim de melhorar o desempenho, uma sugestão é desnormalizar a cadeia, inserindo as chaves de níveis mais altos nos níveis mais baixos."

    Fonte: http://msdn.microsoft.com/pt-br/library/cc518031.aspx

  • Modelo Estrela:tabelas não normalizadasmenor quantidade de tabelasmenor espaço em disco e maior eficiência, pois há uma menor de quantidade de tabelas a se navegar na filtragem de dados.
    Modelo Flocos de Neve: tabelas normalizadasmaior quantidade de tabelasmaior espaço em disco e menor eficiência, pois há uma maior quantidade de tabelas a se navegar na filtragem de dados.

    Ao se desejar um maior nível se sumarização, a eficiência, nestes casos, é menor que no modelo em estrela. Portanto, a afirmação é correta.
  • E esse verbo ai, tá conjugado direito?

  • Gabarito: Certo.

    Sumarização de dados está ligada à ideia de aumento de eficiência. Por isso, com menos tabelas, por não haver normalização, a eficiência é elevada. Assim, a utilização do modelo em estrela torna-se mais factível quando comparado com o modelo snowflake.

    Caso meu comentário esteja equivocado, mandem mensagem.

    Bons estudos!

  • Sumarização: consiste na capacidade de descrever dados de forma compacta e inteligível, com isso o modelo estrela seria o mais viável uma vez que esse modelo possui menor espaço em disco, menos tabelas e maior desempenho...

  • CERTO

    Por quê?

    Menor sumarização= menor número de "detalhes"

    Quanto menor o número de detalhes, maior será o desempenho.

    Portanto, características do modelo Estrela.