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Os métodos mais comuns de armazenamento de dados
utilizados pelos sistemas OLAP são ROLAP e MOLAP, a única diferença
entre eles é a tecnologia de banco de dados. O ROLAP usa a tecnologia
RDBMS (Relational DataBase Management System), na qual os dados são
armazenados em uma série de tabelas e colunas. Enquanto o MOLAP usa a
tecnologia MDDB (MultiDimensional Database), onde os dados são armazenados em arrays multidimensionais.
Os dois fornecem uma base sólida para análise e apresentam tanto
vantagens quanto desvantagens. Para se escolher entre os dois métodos
deve-se levar em consideração os requisitos e a abrangência do
aplicativo a ser desenvolvido.
ROLAP é mais indicado para DATA WAREHOUSE pelo grande volume de
dados, a necessidade de um maior número de funções e diversas regras de
negócio a serem aplicadas.
MOLAP é mais indidado para DATA MARTS, onde os
dados são mais específicos e o aplicativo será direcionado na análise
com dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das informaçõe
Fonte: http://www.devmedia.com.br/conceitos-basicos-sobre-olap/12523#ixzz38nM4Mdiz
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Conforme fonte indicada pelo colega, o MOLAP oferece um desempenho pior para uma grande quantidade de dados, sendo mais performático para DataMarts, que possuem uma quantidade menor de informações.
Bons estudos.
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Continuo boiando aqui... olhem essa questão
Acerca de business intelligence, julgue os itens seguintes.
Dado um modelo dimensional qualquer com uma tabela fato e quatro tabelas de dimensões. Supondo que cada dimensão possua 20 registros e que a fato possua 160.000 registros. Nesse contexto, pode-se afirmar que o SGBD Multidimensional é uma boa escolha para implantar o DW resultante. No entanto, se a quantidade de registros da tabela fato fosse bem menor que os 160.000 citados acima, o SGBD Relacional seria uma opção melhor para essa implantação
certo
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Bom, achei esse link... que segue o pensamento dos comentários aqui
http://www.devmedia.com.br/conceitos-basicos-sobre-olap/12523
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Como o amigo falou bem:
ROLAP -> DATA WAREHOUSE
MOLAP -> DATA MARTS
GABARITO CERTO
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Para lembrar os conceitos de ROLAP, basta lembrar da sua ROL@, ela se RELACIONA, é ALTA quando vai escalar, tem BAIXO custo, nos dias frios ela tem BAIXO DESEMPENHO, indicado para sua HOUSE
Tipos de armazenamento OLAP:
ROLAP: recupera dados de um banco de dados RELACIONAL. Alta escalabilidade. Baixo Custo. Baixo desempenho. Indicado para DataWareHOUSE.
MOLAP: recupera dados de um banco de dados MULTIDIMENSIONAL. Alto desemepnho, Alto custo. Baixa escalabilidade. Indicado para DataMarts.
HOLAP: junção do MOLAP com o ROLAP.
Quanto a origem da consulta:
DOLAP:(desktopOLAP) - dispara uma consulta a partir de uma estação cliente para servidor
WOLAP:(WebOLAP) - dispara uma consulta via navegador web para um servidor.
é só um bizu, vão levar pro coração achando que a rol@ tem baixo desempenho no frio não kkkkk isso é bizu
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- Rolap
- Alta escalabilidade
- Baixo desempenho
- Usa SQL para traduzir
- Sem restrição quanto ao volume de dados
- BD relacionais
- Mais indicado p DW
- Aqui os data warehouses não podem ser instalados em sistemas de banco de dados relacionais.
- Molap
- Recupera dados
- Baixa escalabilidade
- Mecanismo usado no BD multidimensional
- Direto no servidor que fornece respostas rápidas para consulta
- Armazenamento de dados nas células de um Array multidimensional
Fonte: Meu caderno
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CERTO
ROLAP (Relational OLAP) à é mais indicado para DATA WAREHOUSE
- Trata-se de uma ferramenta que recupera dados de um banco de dados relacional.
- ROLAP se baseia principalmente na geração instruções SQL para consultar a base de dados relacional, por outro lado essas instruções não suprem todas as necessidades.
- A tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados é simulada pela arquitetura: ROLAP
MOLAP (Multidimensional OLAP) à é mais indidado para DATA MARTS
- Trata-se da ferramenta tradicional de OLAP que recupera dados de um banco de dados multidimensional.
- O MOLAP fornecerá a visualização multidimensional dos dados dos MDDBs (Multidimensional Database)para o usuário.
- ALTO DESEMPENHO. Além disso, todos os cálculos são pré-gerados quando o cubo é criado e podem ser facilmente aplicados no momento da pesquisa de dados.
FONTE: MEUS RESUMOS