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Padrão de armazenamento para armazenamento em
nuvem
Muitos provedores de infraestrutura da nuvem possuem recursos de armazenamento
estruturado e não estruturado distribuídos. As tecnologias de big data são um pouco
diferentes das perspectivas de configurações, manutenção, gerenciamento de sistemas
e programação e modelagem tradicionais. Além disso, as qualificações necessárias
para implementar as soluções de big data são raras e caras. As empresas explorando
as tecnologias de big data podem usar soluções de nuvem que fornecem o gerenciamento
de sistemas, manutenção e armazenamento de big data.
Muitas vezes, os dados a serem armazenados são confidenciais, isso inclui dados
biométricos e registros médicos. Avalie a segurança de dados, o compartilhamento de
dados, a governança de dados e outras políticas relacionadas aos dados,
especialmente ao considerar a nuvem como um repositório de armazenamento para big
data. A capacidade de transferir enormes quantidades de dados também é outra
consideração fundamental para o armazenamento em nuvem.
http://www.ibm.com/developerworks/br/library/bd-archpatterns4/
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Isso não é possível com a tecnologia atual, uma vez que os meios de transmissão (infraestrutura de redes) ainda limitam e muito os tempos de resposta. Isso é tão verdade que os sistemas de nuvens públicas como da Microsoft, Amazon e Outros possuem servidores espalhados no mundo todo para tentar reduzir problemas como custos e velocidade.
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GAB: ERRADO
Ter estratégias afinadas de Big Data exige investimentos em infraestrutura de hardware e software. Essa iniciativa traz alguns desafios como a compra de servidores físicos dedicados ao projeto, que exigem ALTO INVESTIMENTO inicial, além de MUITO TEMPO em implementações dos recursos de TI para processamento de dados sazonais. Em determinados momentos, esse ambiente ficará ocioso.
https://cloud21.com.br/computacao-em-nuvem/cloud-computing-e-o-motor-do-big-data/
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Gabarito: ERRADO.
Embora, com o uso da computação em nuvem, os dados sejam acessíveis em qualquer lugar, não é possível afirmar que os custos e o tempo de resposta não sejam afetados, pois dependendo da rede de acesso, pode ocorrer variação no tempo de transporte dos dados.
Exponencial Concursos.
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Para uma quantidade gigantesca de dados, a distância do local de processamento afeta – sim –
os custos e o tempo de resposta. Quanto mais próximo, mais barato e mais rápido; quanto mais
longe, mais caro e mais lento
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Uma das vantagens de usar cloud computing para big data é o custo mais baixo em relação à montagem de toda uma infraestrutura própria. A flexibilidade oferecida pelos planos de computação em nuvem torna esse meio de contratação mais econômico.
Contudo, já que estamos “alugando” um servidor ou uma infraestrutura de hardware, geralmente essas máquinas estão em locais distantes do local em que estamos, na sede do contratante. Por exemplo, eu mesmo já contratei um serviço em que meu servidor alugado ficava nos EUA. Assim, o tempo de resposta sofre um pequeno atraso, já que os dados têm que trafegar dos EUA até o nosso País através de grandes cabos submarinos.
Podemos, então, considerar a questão errada.
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Para uma quantidade gigantesca de dados, a distância do local de processamento afeta – sim – os custos e o tempo de resposta. Quanto mais próximo, mais barato e mais rápido; quanto mais longe, mais caro e mais lento. É claro que isso pode mudar nos próximos anos...
Gabarito: Errado
Fonte: estratégia
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Errado.
A localização do processamento de aplicações Big Data influenciará os custos e o tempo de resposta.
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Para uma quantidade gigantesca de dados, a distância do local de processamento afeta – sim – os custos e o tempo de resposta. Quanto mais próximo, mais barato e mais rápido; quanto mais longe, mais caro e mais lento. É claro que isso pode mudar nos próximos anos...
Gabarito: Errado
Fonte: estratégia
obs: acredito que hoje, isso já mudou.
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Quando se fala de computação em nuvem, sempre haverá diferença de velocidade de acesso e de processamento considerando o local onde está quem solicita e quem fornece a informação. É claro que, com a tecnologia atual, os tempos de acesso são mínimos, porém seria incorreto dizer que não há influência no quesito distância.
Perseverança!
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Embora, com o uso da computação em nuvem, os dados sejam acessíveis em
qualquer lugar, não é possível afirmar que os custos e o tempo de
resposta não sejam afetados, pois dependendo da rede de acesso, pode
ocorrer variação no tempo de transporte dos dados.
Gabarito: Errado.
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Além de influenciar no tempo de resposta a questão generaliza ao afirma que são acessíveis de qualquer lugar , pois e os lugares onde ainda não se tem acesso à internet?