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ID
121705
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2010
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.

Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.

Alternativas
Comentários
  • Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas, ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse. 

  • GABARITO CORRETO!

    .

    .

    OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados.

    OLTP: os usuários têm permissão para leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados armazenados.

    OLAP: podem analisá-los sob diversos ângulos.

  • OLAP

    É um conjunto de ferramentas de software que permite aos gerentes e diretores de empresas a terem acesso dinâmico a informações armazenadas nos diversos sistemas corporativos, podendo realizar cruzamentos e análises de informações em tempo real sob diversas perspectivas com o intuito de auxiliar na tomada de decisões.

    Professor Diego Carvalho

  • Complementando:

    As ferramentas OLAP estão ligadas ao conceito de BI, análise do negócio.

    • ROLAP → relacional → ideal para DW
    • MOLAP → multidimensional → ideal para Data Mart.