Normalização é um processo a partir do qual se aplicam regras a todas as tabelas do banco de dados com o objetivo de evitar falhas no projeto, como redundância de dados e mistura de diferentes assuntos numa mesma tabela.
Ao projetar um banco de dados, se temos um modelo de entidades e relacionamentos e a partir dele construirmos o modelo relacional seguindo as regras de transformação corretamente, o modelo relacional resultante estará, provavelmente, normalizado. Mas, nem sempre os modelos que nos deparamos são implementados dessa forma e, quando isso acontece, o suporte ao banco de dados é dificultado.
Em ambos os casos, é necessário aplicar as técnicas de normalização, ou para normalizar (segundo caso citado), ou apenas para validar o esquema criado (primeiro caso citado). Aplicando as regras descritas a seguir, é possível garantir um banco de dados mais íntegro, sem redundâncias e inconsistências.
Existem 3 formas normais mais conhecidas:
- 1FN - 1ª Forma Normal: todos os atributos de uma tabela devem ser atômicos, ou seja, a tabela não deve conter grupos repetidos e nem atributos com mais de um valor.
- 2FN - 2ª Forma Normal: antes de mais nada, para estar na 2FN é preciso estar na 1FN. Além disso, todos os atributos não chaves da tabela devem depender unicamente da chave primária (não podendo depender apenas de parte dela).
- 3FN - 3ª Forma Normal: para estar na 3FN, é preciso estar na 2FN. Além disso, os atributos não chave de uma tabela devem ser mutuamente independentes e dependentes unicamente e exclusivamente da chave primária (um atributo B é funcionalmente dependente de A se, e somente se, para cada valor de A só existe um valor de B).
Fonte: http://www.dsc.ufcg.edu.br/~pet/jornal/maio2011/materias/recapitulando.html