Afirmativa I (CORRETA) - Primeiramente é necessário entender o conceito de fato e dimensão. Fato é uma coleção de itens de dados compostos de dados de medidas e de contexto. O fato reflete a evolução dos negócios do dia-a-dia e é representado por valores numéricos. É implementado em tabelas denominadas tabelas de fato (fact tables).
Dimensões são os elementos que participam de um fato, ou seja, é a partir delas que formam a tabela de fato.
Assim sendo, as visões materializadas de uma tabela de fato é constituída das tabelas de dimensão.
Afirmativa II (ERRADA) - É necessário entender o conceito de star schema que é um modelo de metadado (esquema) do cubo multidimensional, onde a tabela dominante (tabela de fato), que fica no centro de tudo, se relaciona com as outras tabelas (de dimensão), que ficam nas extremidades da tabela de fato, formando uma espécie de "estrela".
No modelo star schema, nem sempre as tabelas de fato e de dimensão são idênticas porque pode haver tabelas com quantidade de atributos diferentes.
Afirmativa III (CORRETA) - É necessário também entender o conceito de snow flake que é um modelo de esquema que é normalizado (normalização de banco de dados) a partir do modelo star schema. Ou seja, o modelo snow flake é uma variante do modela star schema como afirma na questão.