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Galera achei essa questão estranha em relação ao final. Não entendi. Quem souber explica e me manda uma mensagem.
(...) os dados não são atualizados após a inserção inicial. (Dúvida!)
Segundo Navathe(2011,p.727-728),"O armazenamento de dados em um datawarehouse reflete essa especialização e envolve os seguintes processos:
-Suporte à atualização dos dados do armazém;
-Atualização dos dados;
-Eliminação dos dados.
(...)
Quando o armazém utiliza um mecanismo de atualização de dados incremental,os dados precisam ser periodicamente eliminados; por exemplo, um armazém que mantém dados sobre os doze trimestres comerciais anteriores pode, de maneira periódica,eliminar seus dados a cada ano."
**A eliminação não é uma forma de atualização???
Bibliografia:
SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-6 EDIÇÃO 2011
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Conceitualmente falando, o DW só tem inserção de dados, para geração de uma base histórica. Exclusões ou alterações são utilizadas para correção de dados inseridos com erro. Ao se incluir novos dados no DW, você estará trabalhando com uma nova relação de período de tempo.
Bons estudos.
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Ano: 2010
Banca: CESPE
Órgão: TCU
Prova: Auditor Federal de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Resolvi errado
texto associado
Três das características de suporte para a decisão que um sistema pode ter são: apresentar interface para o usuário final embasada em planilha eletrônica; conter um SGBD com uma tabela central e várias tabelas-satélites ou mesmo com estrutura recursiva (floco de neve); integrar informações oriundas de várias fontes de dados heterogêneas tanto no que concerne ao formato de dados de entrada, quanto à frequência de atualização dos dados.
errada
Olá, pessoal! O gabarito foi atualizado para "E", após recursos, conforme edital publicado pela banca, e postado no site.
Justificativa da banca: O item claramente refere-se ao desenho de sistemas de suporte a decisão baseados no modelo de datawarehouse. Dentro dessa spectiva, está errado por dois motivos: (i) não é recursiva a estrutura floco de neve, usada na construção de datawarehouses; (ii) não há atualização de dados em datawarehouses, apenas acréscimo de novos registros à bases de dados existente. Bons estudos!
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Ao meu ver a questão dá dupla interpretação. "...os dados não são atualizados após a inserção inicial.". Quais dados não são atualizados? Se trata de um dado específico (que não é atualizado, adiciona o novo valor sem sobrescrever o anterior) ou os dados usados pelo datawharehouse como um todo (a base em si)?
Pois, se for como um todo, são adicionados dados mais recentes, sem sobrescrita, que é uma forma de atualização.
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Discordo do gabarito. Ainda que para correção, os dados podem sim ser atualizados
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Erick B., creio que a diferença entre esta questão e a questão que você incluiu em seu comentário é que esta questão afirma que " ...os dados não são atualizados após a inserção inicial.". E realmente não são, visto que quando um DW realiza uma nova carga, os dados não são sobrescritos (atualizados) e sim incluídos no DW com seus novos valores. Já a questão do comentário se refere a atualização de um DW, por exemplo, após a primeira carga, nas cargas posteriores quando serão inseridos novos dados em um DW, o mesmo será "atualizado" com os novos dados.
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Data Warehouses (DW) são coleções de dados não votáteis, integradas, que variam no tempo e são orientadas a assunto, para suportar decisões gerenciais e diversos tipos de aplicação: OLAP, DSS, etc. Proveem o acesso aos dados para a construção de análises complexas, descoberta de conhecimentos, data mining, entre outros (NAVATE(2011), citando W. Inmon).
Uma das diferenças principais entre um DW e uma base de dados comum é que, uma vez carregado, um registro não muda. Outros registros do mesmo dado, em momentos diferentes, podem ser carregados, de maneira que seu comportamento no tempo ou diante de eventos específicos possa ser analisado.
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O DW, repetindo, DW, pode ser atualizado pelo processo de ETL. Isso significa adicionar, inserir, dados de histórico mais recente que ainda não existiam.
Agora, atualizar os DADOS, repetindo, DADOS de um DW, isso não acontece. Somente vai acontecer se foram puxados dados que já estavam errados na fonte, que é um caso muito particular que não deveria acontecer.
Lembre-se que DW são dados históricos, então se mantém a referência do tempo. Um dado que foi alterado no banco relacional, será um novo dado no DW, pois a data e hora são diferentes. Isso que significa guardar o histórico para possíveis tomadas de decisão.
Exclusão e atualização são coisas diferentes, se fossem iguais ou um a generalização do outro, não existiria comandos update e delete em separado no SQL do banco relacional.
É claro que é necessária a exclusão de dados históricos mais antigos, pois os recursos computacionais são limitados. Isso acontece com os logs também, define-se um período de armazenagem. Essa definição de tempo é grande o suficiente para que os dados excluídos não sejam mais relevantes para a tomada de decisão.
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Provavelmente o que a questão quis dizer com ''os dados não são atualizados após a inserção inicial'' é porque ao inserir os dados no DW eles não poderão ser ALTERADOS, embora possam ser EXCLUÍDOS.
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GABARITO CORRETO!
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Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse, os dados – antes de serem carregados – são transformados e limpos. Após essa etapa, esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser atualizados, sendo essa característica conhecida como não-volatilidade.
DC
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Certo
DATA WAREHOUSE (DW) possui características como:
→ Não volátil (não sofre alterações FREQUENTES);
→ Variante no tempo (quando novas cargas/novos dados);
→ Integrado;
→ Dados armazenados por assunto.
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DE ACORDO COM O PROFESSOR DIEGO CARVALHO, Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados.
No ambiente do Data Warehouse, os dados – antes de serem carregados – são transformados e limpos. Após essa etapa, esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser atualizados, sendo essa característica conhecida como não-volatilidade.
GABARITO: CORRETO.
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Só o básico:
Os dados do DW não são atualizados.
O DW em si é atualizado.
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A questão versa sobre as características de um Data Warehouse (DW).
De acordo com a Amazon (2020) [1], podemos assim definir um Data Warehouse:
"Um data warehouse é um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais fundamentadas.
Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e
de outras fontes para o data warehouse, normalmente com uma cadência
regular. Analistas de negócios,
cientistas de dados e tomadores de decisões acessam os dados por meio de
ferramentas de inteligência de negócios (BI), clientes SQL e outros aplicativos de análise" (grifou-se) (Amazon, 2020) [1].
Além disso, conforme IBM (2021) [2], podemos dizer que um Data Warehouse é pautado em quatro características:
- Orientados para um propósito: os dados relevantes para determinadas áreas da empresa são utilizados com especificidade (IBM, 2021) [2];
- Integrado: os dados de diferentes fontes são consolidados através de procedimentos como o ETL (Extract, transform and load), a fim de criar consistência entre eles (IBM, 2021) [2];
- Não volátil: os dados de um data warehouse permanecem os mesmos, eles não devem ser deletados quando novos dados são adicionados (IBM, 2021) [2];
- Variáveis com o tempo: as mudanças ocorridas com o tempo são armazenadas, criando um histórico de informações e não trabalhando apenas com o último dado inserido (IBM, 2021) [2].
Pessoal, como pode se observar acima, uma das características do Data Warehouse é sua não volatilidade. Logo, a questão está correta.
Por outro lado, cumpre esclarecer que a característica de não volatilidade de um Data Warehouse não impede que se faça uma nova carga (ETL) de dados, preservando os dados existentes (ou seja, os dados inicialmente carregados não são atualizados). Frisa-se que os DW comumente são projetados para trabalhar com dados históricos. Isso é muito importante para certas análises, tendo em vista, por exemplo, que possibilita o rastreio de alteração de um registro em um banco de dados transacional (cujos dados alimentam o DW).
REFERÊNCIAS:
[1] Amazon. Conceitos de Data Warehouse. 2020. Disponível em: site da Amazon. Acesso em 18/1/2021;
[2] IBM. Data Warehouse. 2021. Disponível em: site oficial da IBM. Acesso em 18/1/2021.
Gabarito do Professor: CERTO.
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Concordo com o Rafael Fonseca de Freitas e deixaria em branco na prova kkk
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Sabe o assunto? Sim.
Acertou a questão? Não
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Pessoal, atualizar( BD - transicional) é diferente de corrigir( DW - só mexe nos dados, se estes estiverem errados).
BD transicional - Sofre diversas atualizações a todo momento
DW - Sofre apenas correções de dados que estão equivocados
Sinônimos de atualizar
1 modernizar, amodernar, renovar, remodelar, reciclar, requalificar, inovar, revolucionar.
Sinônimo de corrigir
retificar, consertar, endireitar, emendar, reparar, rever, revisar, ver.
Fonte: Meus resumos, que foram construídos com diversas fontes, das quais eu não tenho hábito de anotar
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GAB: CERTO
Uma vez os dados inseridos, eles não podem mais sofrer alterações ou ser removidos. Entretanto, a estrutura de dados do DATA WAREHOUSE pode ser alterada, pois é possivel incluir novos atributos nas tabelas
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Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão,
alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse, os dados – antes de serem
carregados – são transformados e limpos. Após essa etapa, esses dados sofrem somente operações
de consulta, sem que possam ser atualizados, sendo essa característica conhecida como nãovolatilidade.