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O que o elaborador da questão quis dizer com falhar nessas classes? Eu entendi que ele pode falhar no sentido de não encontrar nenhum dado novo. Sera que é isso?
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Artigo interessante sobre DataMining: https://douglasarantes.wordpress.com/
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O KDD é formado pelas seguintes fases: Seleção, Limpeza, Transformação, Data Mining, Interpretação e Avaliação.
As falhas citadas pela questao podem acontecer caso a fase de Limpeza do dados seja negligenciada, pois nesse processo busca-se tratar e eliminar dado ausentes, dados fora dos padrões e inconsistências que existam nos dados a serem trabalhados na fase do Data Mining.
Referências: https://www.inf.pucrs.br/~linatural/corporas/mineracao/txt/Mineracao_07_JAN31.txt
http://fp2.com.br/blog/index.php/2012/um-visao-geral-sobre-fases-kdd/
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Cópia quase literal do Livro do Navathe de Sistema de Banco de Dados (P. 625). Segundo o autor "a data mining é normalmente executada para alguma meta ou aplicação. De forma geral, esses propósitos falham nas seguintes classes: predição, identificação, classificação e otimização."
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Muito complicado quando uma banca tenta fazer questões sobre um assunto que ela própria não tem propriedade.
A maioria das questões de data mining são apenas trechos soltos de obras e traduções da internet, muitas vezes não especificam nem o contexto ou a teoria que é pra ser utilizada...
Um total desrespeito contra quem está estudando
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GABARITO:CERTO
PREVER,IDENTIFICAR,CLASSIFICAR e OTIMIZAR são objetivos do D.M. ,assim é possivel que este falhe em seus objetivos.
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A redação parece estranha, mas isso acontece porque o examinador praticamente copiou um trecho do livro de Elmasri & Navathe e colou sem contexto. Isso acontece com frequência, então infelizmente é algo com que você deve se acostumar nas provas da nossa matéria. As tarefas descritas (predição, identificação, classificação e otimização) podem aparecer em uma ou mais etapas de um processo de mineração de dados. Se essas tarefas estão presentes, então é lógico deduzir que elas podem falhar, já que nenhum processo está imune a erros! Questão correta.
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o único que não falha é Deus!
fé!
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Questão polêmica! Essa questão foi feita baseada no livro de Elmasri & Navathe.
Em sua 5ª Edição, o livro foi traduzido da seguinte forma: “Data mining é normalmente executada para alguma meta ou aplicação. De forma geral, esses propósitos falham nas seguintes classes: predição, identificação, classificação e otimização”.
Na 6ª Edição, o livro alterou a tradução para: “A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. De um modo geral, esses objetivos se encontram nas seguintes classes: previsão, identificação, classificação e otimização”.
Dito isso, vamos analisar a questão: Data Mining realmente é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento. Além disso, nós acabamos de ver que ele é normalmente executado para atingir alguma meta ou aplicação. Conforme apresentado na primeira tradução, esses propósitos podem falhar nas classes de predição, identificação, classificação ou otimização. De certa forma, ambas as traduções fazem sentido: se esses são os quatro objetivos da mineração de dados, então eventuais falhas podem ocorrer em algumas dessas classes.
Gabarito: Correto
Fonte: estratégia
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NESSA VIDA TUDO FALA, MENOS DEUS.
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Se ela falou que pode falhar, quem somos nós para teimar. kkkkkkkkkk Tem questão que é melhor evitar a fadiga.
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Não adianta procurar pelos em ovos.
Lembre-se que o DM é um processo não trivial. Nesse sentido, ele está sujeito a falhas / incongruências; afinal, quem definirá se o dado é realmente útil é o homem (por isso, não há que se falar em processo automático - conceito já superado).
Isso nos faz lembrar do aprendizado por reforço, quando um algoritmo é treinado em cima dos erros (política de recompensa x punição). Quanto mais ele erra, mais ele fica safo.
Se o DM não fosse sujeito a falhas, bastava apertar um botão e a mágica estava feita. E isso é mentira, porque o DM é um processo; e é caro; e é trabalhoso sim.
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O gabarito dessa questão no CESPE é certo. Contudo, vamos mostrar que ela deveria ter sido anulada.
Segundo Navathe (Sexta Edição):
"A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. De um modo geral, esses objetivos se encontram nas seguintes classes: previsão, identificação, classificação e otimização."
Na quarta edição Navathe, temos:
"Data mining is typically carried out with some end goals or applications. Broadly speaking, these goals fall into the following classes: prediction, identification, classification, and optimization."
Contudo, a tradução da quarta edição, temos:
"A data mining é normalmente executada para alguma meta ou aplicação. De forma geral, esses propósitos falham nas seguintes classes: predição, identificação, classificação e otimização"
Veja que “fall into” foi traduzido como “falham”. Esse erro de tradução foi corrigido em edições posteriores. Foi utilizado a expressão “se encontram”. A questão foi dada como correta com base em uma tradução errada do livro. O que você tem que memorizar é que os objetivos da mineração são predição, identificação, classificação e otimização.
Fonte: Professor Almeida Junior
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Se a maioria dos "apadrinhados" colocou CERTO no gabarito fazer o que?
Cespe e suas questões coringa para dar o gabarito oficial de acordo com o que a maioria dos apadrinhados respondeu, esse truque é velho.