Ao ler pela primeira vez a questão, avaliei as declarações da seguinte maneira:
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema. (Até aqui tudo certo)
podendo ser: aditiva: correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média,
(até aqui tudo certo)
ou
não aditiva: correspondente a valores percentuais
(até aqui tudo certo)
ou
relativos: que não podem ser manipulados livremente
(aqui estaria o erro, pois não vi em nenhuma literatura o termo “relativo” para designar um tipo de métrica. O termo mais adequado neste caso seria o “semi-aditivo”).
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Ao ler uma segunda vez, constatei outra interpretação:
Em função do termo “relativos” estar no plural, não estaria sendo utilizado pela questão como referência ao nome de um tipo de métrica, mas sim como um termo adjetivo que concorda com a palavra “valores”, que encontra-se suprimida intencionalmente como forma de favorecimento da coesão textual. Com isso, pode-se concluir que a frase final reescrita poderia ser:
“ou não aditiva: correspondente a valores percentuais ou (valores) relativos, que não podem ser manipulados livremente.”
(nesta segunda interpretação concordaria em aceitar toda a assertiva como correta)
Boa explicação Rafael. Achei um artigo na net que fala exatamente isso:
Os atributos mais comuns em uma tabela de fatos são valores numéricos. Estes
valores são, em sua maioria, aditivos. As métricas aditivas são as que permitem operações
como adição, subtração e média de valores por todas as dimensões, em quaisquer
combinações de registros, como "total de itens vendidos" por combinação de data, produto e
loja. Métricas aditivas são importantes porque normalmente as aplicações de data warehouse
não retornam uma linha da tabela de fatos, mas sim centenas, milhares e até milhões.
Existem também métricas não-aditivas e métricas semi-aditivas. As métricas nãoaditivas
são valores que não podem ser manipulados livremente, como valores percentuais ou
relativos. Para esses valores, os cálculos devem ser realizados nos dados absolutos nos quais
se baseiam. Exemplos de métricas não-aditivas são preço de custo e preço de venda de um
produto em uma venda. Por fim, as métricas semi-aditivas são valores que não podem ser
somados em todas as dimensões. Por exemplo: numa tabela com o registro diário do saldo
bancário dos clientes de uma agência, não faz sentido somar os saldos bancários diários de um
cliente durante um mês, mas pode-se somar os saldos de todos os clientes de uma agência em
determinada data.
fonte: Universidade Mackenzie
De acordo com Kimball, a tabela de fatos é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas.
A palavra "fato" representa uma medida dos processo s modelados, como quantidades, valores e indicadores.
A tabela de fatos registra o s fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio.
Certo
Fonte: http://www.fatecsp.br/dti/tcc/tcc00071.pdf