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Regras de Associação relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis.
"Carlos Barbieri BI2 - Business Intelligence Modelagem e Qualidade
Árvores de decisão - É uma técnica que, a partir de uma massa de dados, cria e organiza regras de classificação e decisão em formato de diagramas de árvores, que vão classificar suas observações ou predizer resultados futuros. "
Espero ter ajudado...
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que é isso cara
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Segue alguns algoritmos de data mining usados pelo SQL SERVER, por exemplo.
https://technet.microsoft.com/pt-br/library/ms175595(v=sql.110).aspx
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Controversa a questão. Na realidade, regra de associação não é algoritmo, mas objetivo de data mining. Para revelar as regras de associação, usam-se algoritmos como A Priori, Árvore de Frequencia (padrão frequente), partição, etc.
A árvore de decisão é um algoritmo de classificação.
Portanto, na real, só árvore de decisão é algoritmo, regra de associação é objetivo.
Fonte: Navathe, cap 28.
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Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.
Gaba: CERTO
Árvores de decisão - É uma técnica que, a partir de uma massa de dados, cria e organiza regras de classificação e decisão em formato de diagramas de árvores, que vão classificar suas observações ou predizer resultados futuros.
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A banca considerou a questão correta. Eu acho que caberia recurso, já que regra de associação é, na verdade, uma tarefa ou técnica de mineração de dados, sendo necessário ainda eleger algum algoritmo para desempenhá-la. O Apriori, por exemplo, é um algoritmo conhecido utilizado na análise de regras de associação. Com relação às árvores de decisão, essas sim são algoritmos, frequentemente utilizados para tarefas de classificação.
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Agoritmo de date mining: Entre as técnicas de classificação e regressão mais utilizadas incluem-se as
árvores de decisão, redes neurais, Naíve-Bayes e nearest-neighbor
gab certa
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Assim como árvore de decisão e Associação, também pode-se citar outras técnicas:
Classificação
Regressão
Clusterização
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Regras de associação não é algoritmo, hein
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ALGORITIMO = CARATERISTICA (MODO GENERICO)
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CERTO
A árvore de decisão é uma ferramenta de suporte para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências.
O fluxograma é um exemplo dessa ferramenta, contanto que não tenha loop, ou seja, um gatilho que faça o fluxo voltar para alguma etapa.
A árvore de decisão precisa ter início e fim, mesmo que seja finalizado com diferentes possibilidades. Não pode jamais deixar resultados em aberto.
Associação: premissa básica encontrar relacionamentos ou padrões frequentes entre conjuntos de dados.
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CERTO
- Já cabe a OBS no caderno: para o Cespe, "técnica" e "algoritmo" em Data Mining são sinônimos.
A banca utilizou a classificação dos métodos segundo o autor Han et al. (misturou técnica com algoritmo na questão, creio que o entendimento da Banca é que são sinônimos)
- Árvore de Decisão
- Redes Neurais
- Classificação Bayesiana
- Classificação baseada em Regras
- Regras de Associação
- Aprendizado Tardio
etc...
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A banca considerou a questão correta. Eu acho que caberia recurso, já que regra de associação é, na verdade, uma tarefa ou técnica de mineração de dados, sendo necessário ainda eleger algum algoritmo para desempenhá-la. O Apriori, por exemplo, é um algoritmo conhecido utilizado na análise de regras de associação. Com relação às árvores de decisão, essas sim são algoritmos, frequentemente utilizados para tarefas de classificação.
Arthur Mendonça | Direção Concursos
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Regras de Associação é tarefa e não algoritmo, algoritmo de regras de associação é "Apriori", por exemplo. Ao meu ver a questão deveria ser anulada.