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ID
1342942
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2013
Provas
Disciplina
Economia

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:

Y = + ε

em que X é uma matriz n × k, ß é um vetor k × 1 e ε é um vetor n × 1.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

Se todas as hipóteses de um modelo de regressão linear forem satisfeitas, será correto afirmar que, pelo teorema de Gauss-Markov, o estimador apurado pelo método de mínimos quadrados ordinários é o mais eficiente estimador linear de ß.

Alternativas
Comentários
  • ERRADO.

    É o melhor estimador linear da classe dos estimadores LINEARES NÃO VIESADOS. 

  • Na verdade, o melhor estimador é aquele que tem a menor variância.