Questão 1351141

• Banca: FUNCAB
• Órgão: MDA
• Ano: 2014
• Provas: FUNCAB - 2014 - MDA - Administrador de Banco de Dados
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

Envolvendo o conceito de data mining (mineração de dados), é correto afirmar sobre uma aplicação bem-sucedida para bancos de dados muito grandes, que gerenciam terabytes ou petabytes de dados:

• A. não é aconselhável sua aplicação para grande volume de dados.
• B. sua implementação depende de um SGBD totalmente específico.
• C. o sucesso depende do projeto e da implementação de um datawarehouse.
• D. data mining consiste de uma implementação totalmente independente do datawarehouse
• E. as aplicações de data mining são apropriadas para pequenos banco de dados.

Gabarito: C

Comentários

• O DM utiliza OLAP para descobrir padrões?

  Eu acreditava que o Data Mart poderia ser construído com base no OLTP

• No meu entendimento, data mining independe completamente de data warehouse.

• Bom , o Data Mining pode sim ser usado sem o DW, mas acredito que o erro da D é por causa do 'totalmente'. Se ele fosse totalmente independente não haveria motivo para existir um datawarehouse, pois o próprio datamining realizaria as funções de um Datawarehouse.

  
  

  Vejamos o que diz o ilustre Navathe.

  Segundo Navathe(2011,p.699),"A mineração de dados PODE ser usada junto com um data warehouse para ajudar com certos tipos de decisões."

  
  

  ** Esse pode aí em cima, nos dá uma ideia de POSSIBILIDADE, não obrigatoriedade, então de certa forma o DM é independente, mas não totalmente.

  
  

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  Sobre a LETRA C.

  
  

  
  

  Segundo Navathe(2011,p.699),"De fato, para bancos de dados muito grandes, que rodam terabytes ou até petabytes de dados, o uso bem sucedido das aplicações de mineração de dados dependerá, primeiro, da contrução de um data warehouse."

  
  

  Bibliografia:

  SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-6 EDIÇÃO 2011.

• Gabarito C.

  o sucesso depende do projeto e da implementação de um datawarehouse.

• Gente???? O Data Mining pode sim se realizado a partir de um Data Warehouse, mas isso é totalmente opcional.

  O Mining tem sua própria forma de descoberta do conhecimento, a partir do modelo CRISP.

  Eu discordo desse gabarito!

• aí o Navathe pisou na bola tbm, desculpa aí isso está errado, mesmo sendo o Navathe... deep learning mandou abraços, várias aplicações que não têm nada a ver com data warehouse mas que envolvem muuuitos dados