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Gabarito Preliminar: C
Gabarito Definitivo: E
Deferido com alteração.
O item não descreve corretamente o processo Data mining, fato que o torna errado.
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Mineração de dados é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Esse é um tópico recente em ciência da computação mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.
Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_mining
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O único texto que pode haver algum erro nesta questão está relacionada ao ponto "é o processo de extração de conhecimento".
De acordo com Sistemas de Banco de Dados (Navathe - 4ª Edição)
- Data Mining é aplicado em grandes bases de dados e em BD convencionais ou não (tópico 27.1)
- Pode usar técnicas de IA (tópico 27.5.4).
A definição de acordo com o autor é que "Data Mining é parte do processo (e não o processo) de descoberta de conhecimento (KDD), sendo a 5ª fase deste processo (tópico 27.1).
BD -> Limpeza e Integração -> DW -> Seleção e Transformação -> Mineração -> Padrões -> Conhecimento
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Concordo com a explicação do colega Andre Veras. O ponto X é saber qual o nível de abstração que o CESPE está esperando em cada questão! Dificuldades intrínsecas aos concursos públicos.
Bons estudos.
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abstraindo muito, acho q o erro é não citar o uso da ação humana, ficar apenas no " uso de técnicas de inteligência artificial". a ação humana é necessária.
se n for isso, realmente n tenho ideia do erro dessa frase. Por isso que amo cespe. hahaha
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Acho que o erro se deve a "extração de conhecimento", dados não são conhecimento, dados são só dados.
A mineração encontra padrões, anomalias e correlações; depois vem a análise dos dados...
Dados processados se tornam informação; informação assimilada se torna conhecimento.
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Para quem não entende os comentários sem o gabarito como eu e não tem acesso a resposta.
Gaba: ERRADO
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Veja a Q678068. Essa questão fala 'No contexto de data mining'.
Já esta fala como se fosse o processo de conhecimento geral. Concordo, pois, com o comentário do colega André Veras.
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Questão exotérica(subjetividade level 99),o gabarito pode ser qualquer coisa a depender do humor do examinador.Basear-se por questões como essas pode levar ao erro de outras tantas que acertou no passado.
Butina nela....bola p frente.
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Acredito que o processo de extração de conhecimento, ao qual a questão se refere, é o KDD
O dataminig é uma etapa desse processo e não o prcesso em si. (O todo é maior que a soma de suas partes)
Gabarito ERRADO
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Senhores o erro está em dizer que o Data Mining é o processo de descoberta de conhecimento, o certo seria KDD no lugar de Data Mining. O DM é uma parte do processo.
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"é o processo de extração de conhecimento", dados não são conhecimento, dados são só dados.
Data Mining é parte do processo (e não o processo) de descoberta de conhecimento (KDD)
BD -> Limpeza e Integração -> DW -> Seleção e Transformação -> Mineração -> Padrões -> Conhecimento
(CESPE / 2016) No contexto de data mining, o processo de descoberta de conhecimento em base de dados consiste na extração não trivial de conhecimento previamente desconhecido e potencialmente útil. (CERTA)
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Data mining é o processo de extração de (dados) conhecimento de grandes bases de dados (DW - mais usado), sendo estas convencionais ou não (pode ser um BD transeunte tb - ex), e que faz uso de técnicas de inteligência artificial (famosa IA, uma entre várias ferramentas possíveis p/ esse processo).
O concurseiro André Veras foi no cerne da questão, pois o data mining encontra padrões e tendências, a extração de conhecimento é feita por especialistas a partir dos dados validados e agrupados por esse processo.
AVANTE
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GAB: E
- Data mining não se confunde com KDD
- Data mining é o processo de extracao de dados e é uma etapa do KDD
- KDD envolve Big Data, DM, DW... até chegar ao conhecimento final.
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"Eu não vejo absolutamente nenhum erro nessa questão! Ele pode ou não ocorrer em grandes bases de dados, podem ser bases convencionais ou não e pode utilizar técnicas de inteligência artificial ou não, mas a banca a considerou falsa."
Esse comentário é do Professor Diego Carvalho, basta ver o currículo do cara pra entender que mil vezes o comentário dele do que de um bando de Zé Ninguém que faz copia e cola do Google sem nem entender direito.
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O erro da questão é dizer que a mineração de dados é um processo de extração de conhecimento. Na verdade, ele descobre informações a partir de dados para que, a partir dessas informações extraídas, possa ser criado o conhecimento.