Questão 1374589

• Banca: FUNDATEC
• Órgão: SEFAZ-RS
• Ano: 2014
• Provas: FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:

• A. Data Mart.
• B. Data mining.
• C. Data Warehouse
• D. Business intelligence.
• E. OLAP.

Gabarito: B

Comentários

• Letra B.

  É o processo de descobrir informações relevantes, como padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas, em grandes quantidades de dados armazenados em banco de dados, depósitos de dados ou outros repositórios de informação. Devido a disponibilidade de enormes quantias de dados em formas eletrônicas, e à necessidade iminente de extrair delas informações e conhecimentos úteis a diversas aplicações, por exemplo na análise de mercado, administração empresarial, apoio à decisão, etc, data mining foi popularmente tratado como sinônimo de descoberta de conhecimento em bases de dados, apesar de, na visão de alguns pesquisadores, data mining será considerado como um passo essencial da descoberta de conhecimento. 

  Fonte: http://www.dct.ufms.br/~mzanusso/Data_Mining.htm

  
  

• Mineração de Dados - utilizando a associação de dados.

• Gabarito Letra B
  
  A) Data Mart (DM): é uma subdivisão ou subconjunto do EDW, ele é especializado e volátil (são alterados frequentemente), ou seja, tem escopo reduzido do projeto.

  
  B) CERTO: Mineração de dados é o processo de análise de conjuntos de dados que tem por objetivo a descoberta de padrões e que possam representar informações úteis (tomada de decisão nos negócios).
  
  C) Data Warehouse ou “Armazém de dados” São coleções de dados não voláteis e possibilitam a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros.

  
  D) Business intelligence   refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios
  
  E) OLAP É um processamento de dados dedicado ao suporte a decisão. Essa analise é feita por meio da visualização de dados agregados ao longo de várias dimensões analíticas do modelo de dados dimensional
  
  bons estudos