Toda
modelagem dimensional possuem dois elementos imprescindíveis: as
tabelas Fatos e as tabelas Dimensões. Ambas são obrigatórias e
possuem característica complementares dentro de um Data Warehouse.
As
Dimensões são os descritores dos dados oriundos da Fato. Possui o
caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para
muitos” com a tabela Fato. É a Dimensão que permite a
visualização das informações por diversos aspectos e
perspectivas.
As
Fatos contém as métricas. Possui o caráter quantitativo das
informações descritivas armazenadas nas Dimensões. É onde estão
armazenadas as ocorrências do negócio e possui relacionamento de
“muitos para um” com as tabelas periféricas (Dimensão).
A
modelagem dimensional possui dois modelos: o modelo estrela (star
schema) e o modelo floco de neve (snow flake). Cada um com
aplicabilidade diferente a depender da especificidade do problema. As
Dimensões do modelo estrela são desnormalizados, ao contrário do
snow flake, que parcialmente possui normalização.
LInk modelo star schema: http://datawarehouse4u.info/images/star_schema.jpg
Quem estuda VENCE!