Modelos dimensionais são utilizados no contexto de Data Warehousing e Business Inteligence.
De acordo com Kimball e Ross [1], o Modelo Dimensional é amplamente aceito como a técnica preferida para a apresentação de dados analíticos (usados no processo de tomada de decisões) pelo fato de atender a dois requisitos principais:
1) produção de dados de fácil compreensão pelos usuários;
2) alto desempenho das consultas.
Os Modelos dimensionais podem ser implementados como:
1) STAR SCHEMA (esquema de estrela): quando implementados em DBMS relacional;
2) OLAP CUBES (cubos de dados): quando implementados em DBMS multidimensional.
No esquema de estrela temos dois tipos de tabelas:
1) tabelas de FATO: aquelas que contém informações sobre os resultados do negócio, por exemplo, volume de vendas.
2) tabelas de DIMENSÕES: correspondem aos aspectos relevantes aos quais os dados devem ser sumarizados, por exemplo, período fiscal, produto, região, etc.
fonte:
[1] The Data Warehouse Toolkit, Ralph Kimball, Margy Ross
Gabarito da questão: C