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menor grau de normalização;
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Complementando:
Além de possuir menor normalização. Não é apenas em banco de dados relacionais, mas pode ser em multidimensionais :)
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DW é marcado por guardar um grande volume de dados e por ser um instrumento de tomada de decisões de alto desempenho. Nesse contexto, um alto grau de normalização demandaria muitos joins entre tabelas, resultando em consultas complexas e onerosas do ponto de vista temporal. Desta forma, é mais viável gerar modelos de DW com baixo de grau de normalização.
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Na verdade, as informações em um DW são altamente desnomalizadas, para facilitar a realização de consultas as mais variadas possíveis.
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Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.
Gaba: ERRADO
datawarehouses "apenas armazena tudo de sem organizar/normalizar nada";
o erro esta em ...empregrando bancos de dados relacionais com elevado grau de normalização
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Cuidado galera, não é apenas o DW que possui baixo grau de normalização não....
Ambas empregam - em geral - bancos de dados multidimensionais com baixo grau de normalização (alta redundância de dados).
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Opa! Ambas empregam – em geral – bancos de dados multidimensionais com baixo grau de normalização (alta redundância de dados).
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Possuem um baixo grau de normalização.
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NORMALIZAÇÃO = controle de redundância = repetição de informações.
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APENAS PRA COMPLEMENTAR O COMENTÁRIO DO CHRISTIANO ROÇADOR.
OUTRAS FORMAS DE REDUZIR A QUANTIDADE DE JOINS ENTRE AS TABELAS, SERIA A UTILIZAÇÃO DA ÁLGEBRA RELACIONAL.
LECIONA NAVATHE, 6ª EDIÇÃO, PÁGINA 424:
Uma das principais regras heurísticas é aplicar as operações SELECT e PROJECT antes de aplicar o JOIN ou outras operações binárias. Isso se deve ao tamanho do arquivo resultante de uma operação binária — tal como o JOIN —, que geralmente é uma função multiplicativa dos tamanhos dos arquivos de entrada. As operações SELECT e PROJECT reduzem o tamanho de um arquivo e, por isso, devem ser aplicadas antes de uma junção ou outra operação binária.
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Gabarito: E
Data warehouse
- Dados desnormalizados (diferentemente dos BD relacionais)
- Histórico
- Não volátil
- É um armazém de dados (dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados)
- Para consulta de dados
- Orientando a assuntos
- Integrado
Data minig
- Técnica utiliza para mineração de dados de um BD ou DW... (pode ser de outros)
- Busca informações úteis
- Informações novas (e não históricas, liga-te, macho)
- Técnicas preditivas, descritivas, prescritivas e diagnósticas
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DATA WAREHOUSE E NORMALIZAÇÃO. SE JOGAR NO WORD, DÁ ERRO DE SINTAXE.
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Em 17/03/21 às 14:31, você respondeu a opção C.
Em 13/04/21 às 08:16, você respondeu a opção E.
Há um mês, olhava para uma questão dessa e tremia na base.
Hoje, virou brincadeira de criança.
Deus recompensa quem se esforça.
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Ambas empregam – em geral – bancos de dados multidimensionais com baixo grau de
normalização (alta redundância de dados).
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e-
Data warehouses often use denormalized or partially denormalized schemas (such as a star schema) to optimize query performance. OLTP systems often use fully normalized schemas to optimize update/insert/delete performance, and to guarantee data consistency.
https://docs.oracle.com/cd/B10500_01/server.920/a96520/concept.htm