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Aumentar os armazenamentos de dados tradicionais
Durante a exploração inicial do big data, muitas empresas prefeririam usar a plataforma de analítica existente para manter os custos baixos e contar com as qualificações atuais. Aumentar os armazenamentos de dados existentes ajuda a ampliar o escopo de dados disponível para a analítica atual para incluir dados que residem dentro e fora dos limites organizacionais, como dados de mídia social, que podem melhorar os dados principais. Ao ampliar o escopo para incluir novas tabelas de fatos, dimensões e dados principais nos armazenamentos existentes e adquirir dados de clientes a partir de mídia social, uma organização pode obter um insight mais profundo do cliente.
No entanto, lembre-se de que novos conjuntos de dados normalmente são maiores e as ferramentas de extração, transformação e carregamento atuais podem não ser suficientes para processá-los. Podem ser necessárias ferramentas avançadas com recursos de processamento paralelo massivo para lidar com as características de volume, variedade, veracidade e velocidade dos dados.
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Ítalo Cavalcanti, ótimo comentário. Só gostaria de acrescentar mais uma característica que é a de valor segundo alguns autores.
Fonte : Prof Márcio Vitorino - Dominando TI
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Alternativa C.
Em tecnologia da informação, Big Data ("megadados" em português) refere-se a um grande armazenamento de dados e maior velocidade. Diz-se que o Big Data se baseia em 5 "V" : velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data
Bons estudos!
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A primeira abordagem contava com 3Vs, posteriormente evoluindo para 5Vs.
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Atualizando, agora são 5V's (2V+2Ve+Vo)
<<< Valor, Variedade, Velocidade, Veracidada e Volume >>
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Os 3 Vs do big data são:
Volume - Os conjuntos de dados são gigantescos, maiores do que os que costumam ser processados pelas aplicações tradicionais de bancos de dados.
Velocidade - Esse grande volume de dados é capturado o tempo todo, com grandes quantidades de informações sendo processadas em curtos espaços de tempo.
Variedade - Os dados se apresentam de diferentes formas, sendo predominantemente não estruturados (80% a 90%).
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In order to characterize the key features that make big data, Doug Lane proposed using the 3 v's:
volume: amount of electronic data that is now connected and stored
variety: once we are connected to the web, we have access to a chaotic collection of data(e.g, unstructured word-processed documents, or post found on social networking sites);
velocity: is necessarily connected with volume. The faster data is generated, the more there is.
As well as the original 3 v's suggested by Laney, we may add Veracity and Value
Veracity: reffers to the quality of the data being collected.
Value: reffers to the quality of the results derived from big data analysis
Uma curiosidade: Conforme afirma[1], "embora a visualizaçao seja muito importante para apresentação dos resultados em um big data, ela não é um recurso característico deste". Eu posso ter big data sem ter visualização.
Nelso Capiti, quer um conselho? Nâo crie mnemonicos triviais...essas 3 palavrinhas sao faceis de decorar...se vc usar e abusar de mnemonicos, daqui a pouco vai precisar de mnemonico para decorar outros mnemonicos.
Fontes:
[1] Big Data: A Very Short Introduction, Dawn E. Holmes
[2] Big Data For Small Business For Dummies, Bernard Marr
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"Vol Vel Var"
Volume, Velocidade, Variedade
Lembrar do juiz de futebol: "Vou ver o VAR"
kkkk
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Apesar de o Big Data ser baseado nos 5Vs, três deles são de maior prioridade, são eles: Volume, Velocidade e Variedade.
O que é Big Data?
Um grande Volume de dados, em grande Velocidade e grande Variedade.
Usados para: tomadas de decisão.
Fonte: Instituto Mackenzie
Perseverança!
O básico que funciona!
(Neundon Bandeira)
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- Big Data: Grandes conjuntos de dados de difícil processamento e captura em bancos de dados tradicionais
Caracterizados por 3 (ou 5) Vs:
Volume: grandes massas de dados;
Velocidade: grande rapidez na entrada de dados;
Variedade: diversos tipos e formatos de dados, estruturados e não estruturados.
Veracidade: guarda relação com o grau de confiabilidade e organização dos dados;
Valor: big data deve agregar valor aos propósitos da organização.
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Letra C.
Já se falam em 7V's:
7Vs do Big Data (Velocidade, Veracidade, Volume, Valor, Visualização, Variabilidade e Variedade).
https://epocanegocios.globo.com/colunas/noticia/2020/01/o-marketing-orientado-pelos-7vs-do-big-data.html