Questão 1454971

• Banca: FGV
• Órgão: TJ-SC
• Ano: 2015
• Provas: FGV - 2015 - TJ-SC - Analista de Sistemas
• Disciplina: Algoritmos e Estrutura de Dados
• Assuntos: Algoritmos; Conceitos Básicos e Algoritmos

João trabalha no setor de BI da empresa e recebeu a tarefa de identificar agrupamentos de alunos de uma escola segundo seu desempenho acadêmico. A partir das notas obtidas, João deve formar grupos tal que integrantes de um grupo tenham desempenho similar, e que integrantes de grupos distintos sejam dissimilares. O algoritmo mais apropriado para essa tarefa é:

• A. Apriori;
• B. decision tree;
• C. PageRank;
• D. CART;
• E. k-means.

Gabarito: E

Comentários

• O K-Means é um dos algoritmos não-supervisionados mais simples que resolve o problema de clustering. O procedimento segue um jeito fácil e intuitivo de classificar um conjunto de dados em um certo número de grupos (assuma k grupos) fixados previamente. O algoritmo automaticamente vai fornecer uma classificação automática sem a necessidade de nenhuma supervisão humana, ou seja, sem nenhuma pré-classificação existente. Por causa desta característica, o K-Means é considerado como um algoritmo de mineração de dados não supervisionado.
  

• Força Guerreiro!!!!!!