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I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
- A principal diferença entre os dois está na sua representação, sendo que os relacionais possuem tuplas representadas por linhas e colunas enquanto os multidimensionais possuem linhas, colunas e dimensões(no caso do tridimensional). As consultas aos bancos multidimensionais são também mais rápidas que comparada aos relacionais, tendo em vista a normalização como gargalo.
II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.
- Correta a comparação.
III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.
- a junção de data marts(DM) para formarem um data warehouse(DW) pode ter problema entre os padrões adotados em cada DM, enquanto que um padrão estabelecido em um DW poderia ser continuado caso vários DM fossem formados a partir dele. Então a afirmação está correta.
IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).
- Um DW perde com os níveis de normalização, então sua melhoria é inversamente proporcional à normalização.
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I - Uma das técnicas para armazenamento de dados dimensionais é a organização de tabelas, segundo o Esquema Estrela. Em bases de dados, que atendem a esse esquema, podem-se encontrar tabelas que não atendam à Terceira Forma Normal.
- Correto
II - Bases de dados de apoio à tomada de decisão armazenam grande quantidade de dados. Por isso, não é recomendável a criação de índices em tais bases de dados.
- A criação de índices seria uma melhoria dada a quantidade muito grande de dados
III - Em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais podem ser encontrados operadores que permitem percorrer hierarquias existentes. Dentre tais operadores estão o de Drill Down e o de Drill Up.
- Correto, Drill Up também é conhecido como Roll Up
IV - O procedimento de Extração, Transformação e Carga (também conhecido por ETL) é um dos processos realizados em ambientes de depósitos de dados (data warehouse). Nesse contexto, a Extração se refere à tarefa de retirada de dados do data warehouse (visando a reduzir os dados antigos); a Transformação se refere ao processo de compactação de dados, e a Carga se refere à tarefa de inclusão de novos dados no data warehouse.
- O conceito de ETL está associado a criação de um data warehouse. A extração é feita em diversas bases, logo após a transformação irá padronizar os dados que por último serão carregados no data warehouse.
V - Uma das características de bases de dados de apoio à tomada de decisão é a necessidade de armazenarem dados que refletem sempre a situação atual do assunto que representam. Nesse tipo de base de dados, quaisquer informações que não sejam atuais podem ser descartadas, pois não auxiliam em uma boa tomada de decisão.
- Bases de dados que estão relacionada a tomada de decisão estão diretamente relacionadas com dados históricos e não com dados extremamente atuais, pois para uma boa tomada de decisão é preciso principalmente de dados que mostrem como a organização se comportou durante um determinado tempo.
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Manoel, o começo da primeira afirmação não está errado. Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais DE FATO diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade. Veja que a afirmação não diz que é a principal diferença, e sim que é uma das diferenças (e é uma das mais importantes).
O erro da afirmação está em ter trocado a atribuição. Ela afirma que BDs relacionais possuem melhor performance, enquanto que os multidimensionais são mais escaláveis.
O correto é o contrário:
Relacional: escalabilidade; Multidimensional: performance.
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I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
Errado. Banco de dados relacionais não proporciona consulta mais rápidas, uma vez que os dados são armazenados normalizados, o que apresenta maior necessidade de junções.
IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).
Errado. Ocorre justamente o contrário, para melhor performance dos data warehouse os dados são armazenados denormalizados.
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I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
Sim, uma das diferença entre banco de dados relacionais e muldimensional pode ser a performance e a escalabilidade.
Banco de dados relacionais não proporciona consultas mais rápidas que os banco de dados multidimensionais, pois banco de dados relacionais são normalizados.
Já a informação: banco de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas está correta.
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Amigo, o gabarito diz que a III está correta e você diz que está errada. Não entendi?