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Gabarito: CERTO;
Data Mining ou Mineração de dados é o processo de análise de conjuntos de dados que tem por objetivo a descoberta de padrões (tendências) interessantes e que possam representar informações úteis.
Fonte: Material do Ponto.
Bons estudos! ;)
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Gabarito: CERTO
A premissa do Data Mining é uma argumentação ativa, isto é, em vez do usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as ferramentas do Data Mining pesquisam automaticamente os mesmos a procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando assim problemas que não tinham sido identificados pelo usuário. Em outras palavras as ferramentas de Data Mining analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário
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São objetivos do datamining
PICO!
Prever
Identificar
Classificar
Otimizar
GABARITO: CERTO
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Objetivos da Mineração de Dados e da Descoberta do Conhecimento
Revisão: A mineração de dados pode mostrar como certos atributos dos dados se comportarão no futuro.
Identificação:Os padrões de dados podem ser usados para identificar a existência de um item, um evento ou uma atividade;
Classificação: A mineração de dados pode particionar os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Otimização:Um objetivo relevante de mineração de dados pode ser otimizar o uso de recursos limitados, como tempo, espaço, dinheiro ou materiais e maximizar variáveis de saída como vendas ou lucros sob determinado conjunto de restrições;
Fonte: Elmasri -Sistemas de Banco de Dados - 6°ed.
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A mineração de dados tem como objetivo a descoberta de padrões e relacionamentos ocultos em grandes repositórios, que podem conter dados estruturados ou não estruturados. Questão bem tranquila e objetiva!
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MINERAÇÃO!!!
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Perfeito! Identificar tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório para descobrir padrões, tendências, anomalias, entre outros é um exemplo típico de Data Mining.
Gabarito: Correto
Fonte: estratégia
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Certo
Objetivos:
-Prever
-Identificar
-Classificar
-Otimizar
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GABARITO CORRETO!
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É O FAMOSO PICCOLO, DO DRAGON BALL Z:
PREVER;
IDENTIFICAR;
CONSULTAR; E
OTIMIZAR.
SÓ PRA ACRESCENTAR, GUERREIROS:
Mineração de Dados (Data Mining) é uma das fases do processo chamado Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Este processo é frequentemente confundido com mineração de dados em si, mas envolve outros passos e técnicas igualmente interessantes para o contexto deste. DM É SÓ UMA FASE DENTRO DE UM PROCESSO MAIOR, KDD.
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CERTO
As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas.
O data mining consiste no processo virtual em que uma máquina realiza de maneira programada a prospecção e coleta de dados no ambiente eletrônico.
Ou seja, é uma forma ativa e automatizada de obter informação a partir da internet e de sistemas em rede.
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CERTO
Esse processo chama-se: regra de associação -> descobrir relacionamento entre variáveis!
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(PF/2018) Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis. CERTO
(EBSERH/2018) A descoberta de novas regras e padrões em conjuntos de dados fornecidos, ou aquisição de conhecimento indutivo, é um dos objetivos de data mining. CERTO