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Falou em eventos futuros , considere dataming. Questão errada
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O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados (CORRETO), que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise (INCORRETO: só seria análise se já tivéssemos os dados. No caso, a palavra mais adequada aqui seria predição) de eventos futuros.
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O Data Warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros.
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Uma das principais características de um Data Warehouse é ele ser histórico, sendo que através de ferramentas OLAP podemos avaliar os eventos passados que possam influenciar as decisões coorporativas.
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Quem possibilita uma análise grande de dados são as ferramentas OLAP.
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Roger, discordo de você. O DW possibilita o OLAP realizar a análise.
Acho que não adianta fazer engenharia reversa do gabarito, temos que nos prender ao conceito e interpretação da questão.
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Pois é, pra acertar esse tipo de questão você tem que virar um rato de concursos. De tanto fazer questões acertei essa. Claro que lógicamente o item é correto, mas tem sim que fazer a engenharia reversa. Até porque em grande parte as questões são feitas por examinadores pouco gabaritados que simplesmente recortam as questões de um livro (quando não de fontes questionáveis) e mudam uma ou outra palavra, colocam um não, ou misturam as definições.
Também por esse motivo, evito o CESPE. Quando a questão é múltipla escolha você tem ( às vezes) pra onde correr neste tipo de questão. Já as provas do CESPE tendem a selecionar aquele que decorou os conceitos mesmo que não os tenha entendido ou saiba interpretá-los. Alias interpretar texto no CESPE, muitas vezes vai te fazer perder pontos.
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DW olha os dados sumarizados?
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DW possibilita análise de dados histórico.
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Somente Odin poderia analisar eventos futuros!
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datawarehouse é o banco de dados. Não há que se falar em análise, é só um monte de dados.
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O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que (Pronome Relativo), por sua vez, permitem (Quem permitem? Grandes Volumes de Dados) a realização de uma melhor PREDIÇÃO (análise - errado) de eventos futuros.
Veja que fica incoerente, como q eu vou analisar algo do futuro? KI VIAGI É ESSA DA ONDE VEIO ESSA MISERIA
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Gab:E
O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.
Data Mining: Eventos Futuros
DataWarehouse: Eventos Passados(Históricos)
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Data Warehouse pode ser definido como uma coleção de dados, orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. Comparando os processos de Data Mining e Data Warehouse, concluímos que: Data Mining é extração inteligente de dados.
By Pai Google.
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Data Mining: Eventos Futuros
DataWarehouse: Eventos Passados(Históricos)
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DATAWAREHOUSE
Análise de grande volume de dados;
Análise de EVENTOS PASSADOS;
Oferece suporte á tomadas de decisões;
Previsão de eventos futuros
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DATA MINING: Análise de Eventos Futuros
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@focopolicial190
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BW é um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto aplicadas às necessidades, consolidadas para fins de análises e relatórios administrativos.Orientado por assunto, integrado e não voláteis por DADOS HISTÓRICOS SUMARIZADOS e consolidados provenientes de registros individuais.
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" A formação de um data warehouse pode ser tomada a partir da coleta de grandes volumes
dados de sistemas transacionais (OLTP). Essa coleta sendo realizada temporalmente, sobre
uma mesma base de dados, permite uma melhor análise de eventos passados dando suporte a
tomada de decisão presente e para prever eventos futuros. "
Ou seja, Data Warehouse = Permite a análise de eventos passados | Suporte a toma de decisão | Suporte para a predição de eventos futuros.
No meu ponto de vista, o erro está em afirmar que o D.W permite a análise de eventos futuros quando, na verdade, da suporte para a previsão dos mesmos.
Em caso de erros, notifiquem-me.
Gabarito errado.
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Errado
Data Mining: “A mineração é um campo interdisciplinar que reúne técnicas de aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, estatísticas, banco de dados e visualização para abordar a questão da extração de informações a partir de grandes bases de dados”.
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Um DW é usado para interpretar padrões de comportamentos, não analisar eventos futuros.
O conceito apresentado na questão é o de data mining (mineração de dados) que é o processo de classificação de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e estabelecer relações para resolver problemas por meio da análise de dados.
GABARITO: ERRADO
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Um Data Warehouse, também chamado de armazém de dados, é um repositório de informações colhidas de várias origens, armazenadas sob um esquema unificado, em um único local. Quando reunidos, os dados são armazenados por muito tempo, permitindo o acesso a dados históricos. Ainda, o desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O Data Warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP - On-line Transaction Processing). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros.