Questão 163003

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2010
• Provas: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que

• A. exige grande investimento inicial.
  
• B. possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo.
  
• C. deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela.
  
• D. é também conhecida como abordagem Data Mart.
  
• E. é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas.

Gabarito: D

Comentários

• Gostaria de saber de que fonte ele retirou tal afimarção, visto que no Google não é possívl encntrar nenhum texto falando sobre esta definição "Abordagem DataMart"
• É mais questão de conceito, para se resolver esta questão.
  
  BOTTOM UP - sugere que, comece de baixo pra cima ou seja, dos "detalhes/especificos" até um "todo/genérico".
  O data mart como é conhecido: "dw para departamento específico". Dessa forma matamos a questão :)

•  Abordagem Bottom Up

  Esta abordagem se baseia na construção de data marts dimensionais independentes cada qual com sua respectiva área de estágio e processos de extração, transformação e limpeza e metadados. O DW, neste tipo de implementação é composto pelo conjunto de todos os data marts construídos, formando um DW incremental lógico.

  Esta abordagem foi denominada Legamart ou data mart legado, devido à falta de integração entre os data marts.

• Nossa...acho que essa eles pegaram pesado "também conhecida como abordagem Data Mart" ??
  
  Conhecida por quem? Porque conforme o colega abaixo não achei referência a isso em lugar algum.
  
  
• top-down quando os dados fluem das bases operacionais para o data warehouse e deste para os data marts. A vantagem desta abordagem é a redução no número de extrações da produção para o warehouse. A desvantagem é que pode ser uma implementação longa. bottom-up quando os data marts são carregados diretamente das bases operacionais e o data warehouse é carregado a partir dos data mart's . Esta abordagem não é a ideal, mas é a utilizada quando data marts são construídos antes do data warehouse.
• Também nunca ouvi falar da abordagem data Mart, mas por eliminação chega-se a essa alternantiva.
  
  
   a) exige grande investimento inicial. Não. A abordagem bottom up começa a investir em data mart departamentais até se chegar ao DW.
  
  b) possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo. Não. O custo realmente é mais baixo, mas não é mais arriscado no curto prazo.
  
  c) deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela. Não. Nada  haver essa alternativa.
  
  e) é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas. Não, é compatível com servidores Rolap, Holap
  
• In the top down approach suggested by Bill Inmon, we build a centralized repository to house corporate wide business data. This repository is called Enterprise Data Warehouse (EDW). The data in the EDW is stored in anormalized form in order to avoid redundancy.
  The central repository for corporate wide data helps us maintain one version of truth of the data.
  
  The bottom up approach suggested by Ralph Kimball is an incremental approach to build a data warehouse. Here we build the data marts separately at different points of time as and when the specific subject area requirements are clear.  The data marts are integrated or combined together to form a data warehouse. Separate data marts are combined through the use of conformed dimensions and conformed facts. A conformed dimension and a conformed fact is one that can be shared across data marts.
  
  http://dwhinfo.com/technical/datawarehousingapproach.html

• Também nunca ouvi falar dessa "abordagem Data Mart". É o tipo de questão que deve ser resolvida por elminiação.