Questão 163006

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2010
• Provas: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)

• A. revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.
  
• B. produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.
  
• C. apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.
  
• D. leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.
  
• E. considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.

Gabarito: C

Comentários

•  Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo gerencial de tomada de decisão. O DW é construído integrando múltiplas fontes de dados heterogêneas como banco de dados que armazenam informações transacionais, arquivos, e-mails, etc e são aplicados várias técnicas para limpeza e integração dos dados.

   

   

• a) revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.
  - alguns ajustes precisam ser feitos manualmente

  b) produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.
  - a representação multidimensional possui tabelas de fatos associadas com as tabelas de dimensões

  c) apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.  
  - CORRETO

  d) leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento. 
  - Não precisam extrair dados de bancos de dados relacionais, podem extrair dados de um sistema de arquivos qualquer
   
  e) considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.
  - o processo de ETC pode exceder os limites físicos da organização e buscar dados externos que nem obedeçam a regras OLTP[como comentado na alternativa d) ]
•  Além da limpeza, temos de fazer na maioria das vezes uma transformação, pois os dados provêm de vários sistemas, e por isso, geralmente uma mesma informação tem diferentes formatos, por exemplo: Em alguns sistemas a informação sobre o sexo do cliente pode estar armazenada no seguinte formato : “M” para Masculino e “F” para Feminino, porém em algum outro sistema está guardado como “H” para Masculino e “M” para Feminino, em outro ainda, podemos encontrar “1” para Masculino e “2” para Feminino,  e assim sucessivamente. Quando levamos esses dados para o DW, deve-se ter uma padronização deles, ou seja, quando o usuário for consultar o DW, ele não pode ver informações iguais em formatos diferentes. Assim sendo, quando fazemos o processo de ETL, transformamos esses dados e deixamos num formato uniforme sugerido pelo próprio usuário, como por exemplo “M” para Masculino e “F” para Feminino. No DW, teremos somente M e F, fato esse que facilitará a análise dos dados que serão recuperados pela ferramenta OLAP.