Questão 163021

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2010
• Provas: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais.
Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que

• A. possui melhor desempenho, quando comparado ao modelo floco de neve.
  
• B. representa hierarquias explicitamente.
  
• C. facilita a tarefa de manutenção das dimensões.
  
• D. assemelha-se ao modelo de classes conceitual da UML.
  
• E. é opcional a sua utilização, sendo substituído pelo diagrama de atividades da UML.

Gabarito: A

Comentários

• Com relação aos modelos de representação multidimensional, estrela e snow-flake(floco de neve):

  1 - esquema estrela: consiste de uma tabela de fato com uma única tabela para cada dimensão
  2 - esquema snow-flake: é uma variação do estrela, onde as tabelas de dimensão são organizadas em uma hierarquia por meio da normalização delas.

  Como conclusão desses conceitos, podemos afirmar que o modelo em estrela, por não ser normalizado, possui um melhor desempenho que o snow-flake.

• É por causa da não normalização do esquema estrela, que aumenta o desempenho das consultas.

• Recomendo o estudo de normalização de tabelas, para quem tem dúvida sobre os esquemas estrela e floco de neve.

  Você passa a entender o papel das outras tabelas no esquema floco de neve e como elas ajudam na normalização e eliminação das redundâncias.

  PS: Parece complicado, mas não é