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Certo
Existem algumas falácias quando estamos tratando de Data Mining, elas estão descritas no material do curso BDBI02 disponível em provasdeti.com.br.
Data Mining é automático: é um processo, é iterativo, requer supervisão.
Investimentos são recuperados rapidamente: depende de muitos fatores!
Software são intuitivos e simples: é mais importante conhecer os conceitos dos algoritmos e o negócio em si!
Data Mining pode identificar problemas no negócio: DM pode encontrar padrões e fenômenos, identificar causa deve ser feito por especialistas.
(vejam que os texto em negrito correspondem a falácias, pensamentos comuns que não acontecem na prática).
A princípio você pode ser levado a acreditar que a questão está falsa
pois Data Mining não vai produzir afirmações conclusivas. Veja, porém,
que o examinador usou a palavra “subsidiar” a produção. Esse é
justamente a grande característica que está descrita no detalhamento da
última falácia acima.
http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/tcu-2015-an-lise-de-informa-es-resolu-o-das-quest-es-banco-de
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data mining usa técnicas computacionais em busca de padrões e
relacionamento entre os dados de um repositório, o que poderá dar aos
gestores informações úteis para a tomada de decisões.
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Gab: CERTO
Desde que a informática tomou conta de nossas vidas, imensos volumes de informação têm sido sistematicamente coletados e armazenados.O processo de Data Mining permite que se investigue esses dados à procura de padrões que tenham valor para a empresa.
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Que desgraça de afirmação é essa doida !
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Particulamente achei estranho essa afirmação: "afirmações conclusivas...", pois não é uma ciência exata a predição na mineração, é te dá dados estatísticos, mas não é regra que sempre vai acontecer.
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Melhor resposta Thiago Costa:
A princípio você pode ser levado a acreditar que a questão está falsa pois Data Mining não vai produzir afirmações conclusivas. Veja, porém, que o examinador usou a palavra “subsidiar” a produção. Esse é justamente a grande característica que está descrita no detalhamento da última falácia acima.
http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/tcu-2015-an-lise-de-informa-es-resolu-o-das-quest-es-banco-de
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Prezados,
A finalidade ( ou objetivo ) do data mining é subsidiar a produção de informações conclusivas.
Nem sempre esse objetivo é concluído, mas o objetivo é esse mesmo, tentar ser assertivo ao máximo na produção de informações para a tomada de decisão.
Portanto a questão está correta.
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Imagino que você pode ter ficado tentado a marcar um E na questão pela parte que fala de afirmações conclusivas. Contudo, o que o examinador quis dizer é que a mineração de dados vai subsidiar a tomada de decisão por parte dos agentes. Ou seja, são esses agentes que irão extrair as afirmações conclusivas a partir dos resultados da mineração. Se a questão dissesse que a mineração produz informações conclusivas acerca das decisões a serem tomadas, teríamos que pensar melhor, pois é necessário que haja a intervenção humana para aplicar o conhecimento que foi obtido através da mineração.
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A informação é conclusiva, pois diante de dados, é possível tirar conclusões. Não significa que a conclusão está certa ou errada, mas é uma informação conclusiva.
Por exemplo: foram observados 100000 pessoas que comeram frutos do mar de origem duvidosa. Destas 100000, apenas 50 sofreram algum tipo de intoxicação alimentar. Daí se pode concluir que é seguro comer frutos do mar de origem duvidosa, visto que uma porcentagem muito pequena de risco é oferecida pelos dados.
A conclusão não é necessariamente certa ou errada, mas é a conclusão lógica dos dados analisados.
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CERTO. O Data Mining busca subsidiar a produção de informações conclusivas.
Ele tenta ao máximo ser assertivo na produção de informações para a tomada de decisão.
#seguefirme
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Teoria da Fralda x Cerveja às 21 hrs
GAB. CERTO
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Certo
Uma das finalidades do data mining é obter conhecimento sobre a informação, a procura padrões.
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Se o CESPE quisesse a questão seria errada por conta da parte "afirmações conclusivas", só que ele não quis. Então gabarito CERTO.
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[1] Mineracäo de dados säo processos para explorar e analisar grandes volu- mes de dados em busca de padröes, previsöes, erros, associacöes entre outros. Normalmente a mineracäo de dados estä associada ao aprendizado de maqui- na: uma area da inteligéncia artificial que desenvolve algoritmos capazes de fazer com que o computador aprenda a partir do passado: usando dados de eventos que jä ocorreram.
OBS: De novo esse negócio de "fralda e cerveja"? Parece até q DM só serviu pra isso até hj!
Fonte:
[1] Aprenda Mineração de Dados: Teoria e prática, Amaral, Fernando
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CERTO
Subsidiar a tomada de decisões...
Por ex: se nós, futuros PRFs, iremos fiscalizar o trecho A ou o B de uma rodovia, o horário, os tipos de veículos,etc...
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MD (Mineração de Dados) Busca conhecer melhor os clientes, seus padrões de consumo e motivações. Data Mining resgata em organizações grandes o papel do dono atendendo no balcão e conhecendo sua clientela. Esses dados agora podem agregar valor às decisões da empresa, sugerir tendências, desvendar particularidades dela e de seu meio ambiente e permitir ações melhor informadas aos seus gestores.
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digna de anotação...
gabarito.: certo.
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ABANDONE O PRECIOSIMO.
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A princípio você pode ser levado a acreditar que a questão está falsa
pois Data Mining não vai produzir afirmações conclusivas. Veja, porém,
que o examinador usou a palavra “subsidiar” a produção.
GAB: C
CEBRASPE mais uma vez nos confundindo com seus padrões ambíguos, sempre suportando suas assertivas em uma palavra, porém, com a incógnita de qual palavra baseia a resposta, não basta saber o que é certo, tem de exaurir as possibilidades de interpretação e escolher uma que você acha que faz mais sentido para a banca do que aquilo condizente com o que você tem de conhecimento sobre o assunto...
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G-C
Bom, a regra de associação faz jus ao cerne da questão.
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Num primeiro momento, fui induzido a marcá-la como errada.
Mas analisando bem, o examinador FDPP usou o termo "subsidiar", ou seja, o Data Mining auxilia a produção de afirmações conclusivas. Por isso está correta.
Data Mining não é o responsável por afirmar nada, mas ele auxilia na tomada de decisões e na formação de conhecimento.
Gab: Certo
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subsidiar > auxiliar
- Auxiliar com base em comportamentos é sim uma respectiva caracteristica de data mining.
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-> Busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.
Questões que ajudam:
O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto. ERRADO
Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina. CERTO
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Não dá pra aceitar essas "afirmações conclusivas"... Data mining trabalha com estatística, nunca é 100%, pode até ser 99,9%, mas 100% não!!! Fazer o que né, vida que segue.
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padrões ocultos seria mais preciso.