SóProvas


ID
1637185
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCU
Ano
2015
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.


No ambiente organizacional, devido à grande quantidade de dados, não é recomendado o emprego de data mining para atividades ligadas a marketing.

Alternativas
Comentários
  • Errado


    Observem que o examinador colocou uma afirmação incorreta.


    Dizer que não é possível usar DM para atividades ligadas a marketing. O caso mais clássico conhecido é justamente o das “fraudas próximas das cervejas”. Uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu gigantesco armazém de dados, que a venda de fraldas descartáveis estava associada à de cerveja. Em geral, os compradores eram homens, que saíam à noite para comprar fraldas e aproveitavam para levar algumas latinhas para casa.


    http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/tcu-2015-an-lise-de-informa-es-resolu-o-das-quest-es-banco-de

  • ERRADO. 

    Segundo Navathe(2011,p.715),"Tecnologias de mineração de dados podem ser aplicadas a uma grande variedade de contextos de tomada de decisão nos negócios. Em particular, algumas áreas de ganhos significativos devem incluir as seguintes:

    -MARKETING;

    -FINANÇAS;

    -MANUFATURA;

    -SAÚDE."


    SISTEMAS DE BANCO DE DADOS-NAVATHE-6 EDIÇÃO 2011.

  • Errado,

    marketing necessita de informações para otimizar seu trabalho, datamining pode prover esta área com a busca de padrões e relacionamentos entre os objetos, anomalias e tendências estatísticas.

  • Gabarito: ERRADO

     

    É exatamente o contrário do que afirmou a questão. O Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

  • ERRADO

     

    Pelo contrário. É muito recomendado! Através do data mining, a empresa pode obter informações valiosíssimas, tais como: detecção de padrões, previsibilidade de comportamentos, associações, prognósticos etc. Isso ajuda aos gestores de marketing a tomarem decisões mais precisas sobre campanhas publicitárias, tipo de produto a ser oferecido, onde oferecer esse produto etc.

     

    Enfim, o data mining vem tornando-se cada vez mais essencial para as organizações que desejam competir seriamente no mercado.

  • marketing "só vive" por causa do data mining

    kkkk

  • Prezados,

    Justamente devido ao grande volume de dados , é recomendado o emprego de data mining, principalmente nas atividades ligadas a marketing.

    Portanto a questão está errada.

  • Muito pelo contrário. Em pequenos conjuntos de dados não faz tanto sentido assim a aplicação da mineração, já que a descoberta dos padrões não é uma tarefa tão difícil. Em grandes bancos de dados, todavia, a mineração pode representar uma vantagem competitiva importantíssima, ao permitir a descoberta de padrões previamente ocultos.

  • ERRADO

    A mineração de dados ( data mining) descobre o padrão da informação, dentro de uma grande quantidade de dados no ambiente organizacional.

    é recomendado para diagnosticar atividades ligadas a marketing (oportunidades) e fraudes(problemas).

  • Errado

    Não há uma restrição de quantidade de dados para um Data mining.

  • Errado.

    Conforme visto, nos dias atuais praticamente não existe nenhuma área de conhecimento em que técnicas de Data Mining não possam ser usadas. Entretanto existem áreas nas quais o uso tem sido mais frequente, como a área de Marketing, sendo utilizada na redução dos custos com o envio de correspondências através de sistemas de mala direta a partir da identificação de grupos de clientes potenciais etc.

  • GABARITO ERRADO

    MINERAÇÃO DE DADOS (Data mining): Processo que utiliza técnicas para a exploração dos dados a procura de padrões potencialmente úteis que podem ser aplicados em diversos contextos. Objetivos: Previsão, Identificação, Classificação e Otimização.

    FONTE: Estratégia Concursos, meus resumos.

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • GABARITO ERRADO!.

    .

    .

    É JUSTAMENTE OS MARKETEIROS QUE USAM ESSAS FERRAMENTAS, GUERREIROS.

  • se é isso que dá a informação...

    errado.

  • não é recomendado não, é SUPER recomendado; por isso aqueles anúncios chatos de markentig digital

  • Data mining significa mineração de dados. Em outras palavras, consiste em  gerados por interações dos usuários na internet e transformar tudo isso em informações relevantes para a criação de estratégias empresariais.

     Os dados são tratados como verdadeiras fontes de ouro. As informações, se bem utilizadas, podem gerar vantagens competitivas importantes e fazer com que seu negócio prospere.

  • TOTALMENTE ERRADO, se você souber o conceito de DATA MINING entenderá:

    Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

    A premissa da MINERAÇÃO DE DADOS é uma argumentação ativa, isto é, em vez do usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as ferramentas do Data Mining pesquisam automaticamente os mesmos a procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando assim problemas que não tinham sido identificados pelo usuário.