Comentário: Primeiramente precisamos ter em mente as 12 regras para avaliar ferramentas ou produtos OLAP.
Duas dessas regras aparecem dentro do texto apresentado pelas questão o tratamento dinâmico de matrizes esparsas (7) e operação de cruzamento dimensional irrestrito(9).
Manipulação dinâmica de matriz esparsa - A estrutura física servidores OLAP deve ter um tratamento ótimo para matriz esparsa. Uma matriz esparsa é aquele em que nem todos os blocos, ou de células, na matriz contém dados. Quando confrontado com uma matriz esparsa, o sistema deve ser capaz de deduzir a distribuição dos dados e como armazená-la de forma mais eficientemente. A estrutura de dados das ferramentas OLAP deve ser, portanto, configurável.
Operações de cruzamento dimensional irrestrito – Na análise de dados multidimensional, todas as dimensões são criadas e tratadas igualmente. Por exemplo, um usuário pode executar as mesmas ações sobre as dimensões tempo e produto. As ferramentas OLAP deve lidar com os cálculos nas associações entre as dimensões e não exigir que o usuário defina como este cálculo deve ser feito.
Vejam portanto que a ideia de tratar as matrizes esparsas é basicamente reduzir a necessidade de processamento, evitando uma possível explosão dos dados. Essa métrica de avaliação não visa em nenhum momento restringir os cruzamentos entre as dimensões. Sendo assim podemos afirmar que a alternativas está incorreta.
As 12 regras para a avaliação de produtos OLAP são:
Visão Conceitual Multidimensional – a visão que o usuário analista tem da empresa é de natureza multidimensional, logo, sua visão conceitual dos modelos OLAP também devem ser.
Transparência – o processamento OLAP deve ser embutido onde for da vontade do usuário; o fato desse processamento não fazer parte da aplicação de front-end do usuário deve ser transparente, de modo a não afetar sua produtividade.
Acessibilidade – a ferramenta OLAP deve mapear seu próprio esquema lógico para os armazenamentos físicos e heterogêneos de dados, realizando todas as conversões necessárias à apresentação de uma visão coerente e consistente para o usuário.
Desempenho de Relatórios Consistente – o usuário não deve perceber nenhuma mudança de performance na geração de relatórios mesmo como aumento do número de dimensões ou do tamanho da base de dados.
Arquitetura Cliente-Servidor.
Dimensionalidade Genérica – toda dimensão de dados deve ser equivalente tanto em suas propriedades estruturais quanto em suas propriedades operacionais – a estrutura, as fórmulas e os formatos de relatórios básicos não devem ser influenciados por nenhuma dimensão de dados.
Tratamento de Matriz Esparsa Dinâmica – o esquema físico da ferramenta OLAP deve adaptar-se completamente ao modelo analítico especificamente criado para prover um tratamento ótimo de matriz esparsa.
Suporte a Multi-usuários.
Operações Irrestritas Através das Dimensões – cálculos que não sejam resultantes de relacionamentos requerem a definição de fórmulas a partir de uma determinada linguagem; essa linguagem deve permitir o cálculo e a manipulação de dados através de qualquer número de dimensões, e não deve restringir ou inibir quaisquer relacionamentos entre células de dados.
Manipulação Intuitiva de Dados – qualquer manipulação de dados inerente ao caminho de consolidação de dados deve ser realizada através de uma ação direta nas células do modelo analítico, e não devem exigir o uso de um menu ou navegação pela interface do usuário.
Relatórios Flexíveis – a função de geração de relatórios deve poder apresentar os dados a serem sintetizados ou as informações resultantes da animação do modelo de dados em todas as orientações possíveis, ou seja, cabeçalhos de linhas, colunas ou páginas devem poder apresentar de 0 a N dimensões cada, sendo N o número de dimensões de todo o modelo analítico.
Níveis de Agregação e de Dimensões Ilimitados – pesquisas mostram que até dezenove dimensões concorrentes podem ser necessárias para os modelos analíticos; a recomendação é que uma ferramenta OLAP possa acomodar entre quinze e vinte dimensões de dados em um modelo analítico.