SóProvas


ID
171727
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2010
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.

Ao explorar um data warehouse por meio de uma ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e reduzem o nível de granularidade dos dados.

Alternativas
Comentários
  •  A questão está correta.

    O drill usando uma ferramenta OLAP irá aumentar ou diminuir a dimensão, ou seja, se der um drill down iremos ter menos níveis e portanto se desce um nível, nível mais granular e o inverso para do drill up.

  • Colegas,

    esta resposta da banca está incorreta.

    Drill Down diminui granularidade. Drill Up aumenta granularidade.

  • Questão retirada da Wikipédia:

    Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível navegar entre diferentes níveis de granularidades (detalhamento) de um cubo de dados. Através de um processo chamado Drill o usuário pode aumentar (Drill down[10]) ou diminuir (Drill up[11]) o nível de detalhamento dos dados. Por exemplo, se um relatório estiver consolidado por países, fazendo um Drill down[10], os dados passarão a ser apresentados por Estados, cidades, bairros e assim sucessivamente até o maior nível de detalhamento possível. O processo contrário, o Drill up[11], faz com que os dados sejam consolidados em níveis superiores de informação. 

    http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_Warehouse

    Mesmo retirando da Wiki o elaborador ainda inverteu o conceito de maior/menor granularidade. Haja paciência...

    Como o colega abaixo comentou o correto seria Roll-Up. Estou pensando em queimar meus livros e estudar pela Wiki :D

  • Discordo:

    Nível de Granularidade é DIFERENTE de Nível de Detalhamento. Isto não é a mesma coisa nunca!

    Eles possuem uma relação que é a seguinte: AUMENTA o nível de detalhamento DIMINUI o grão! (quer dizer....o grão fica cada vez menor, ou seja a informação fica cada vez mais esmiuçada).

    Acredito ainda que a questão está errada alguém pode explicar o motivo? esse texto da Wiki ai não explicou nada!

    Abraços

  • O gabarito está errado. A questão fala das operações Driil Down e Roll Up, também chamada de Drill Up, segundo o livro TECNOLOGIA E PROJETO DE DATA WAREHOUSE , 4 EDICAO, FELIPE NERY RODRIGUES MACHADO, na pag. 87, diz...

    O drill down ocorre quando o usuário aumenta o nível de DETALHE da informação, diminuindo o nível de granularidade.

    O drill up ou roll up é o contrário. Ele ocorre quando o usuário aumento o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

  • Segundo INMON no livro Building the Data Warehouse, 3ª Ed, na pág. 43, "Granularity refers to the level of detail or summarization of the units of data in the data warehouse. The more detail there is, the lower the level of granularity. The less detail there is, the higher the level of granularity."

  • Também discordo do gabarito: 
    Diminui Granularidade = Aumenta Detalhe (Drill down)
    Aumenta Granularidade = Diminui Detalhe (Drill up)
  • Granularidadeé a extensão à qual um sistema é dividido em partes pequenas. Ela é a "extensão até a qual uma entidade grande é subdividida. Por exemplo, um quintal dividido em polegadas possui granularidade mais fina que um quintal dividido em pés."
    Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Granularidade

    Drill = grão
    Drill down = diminuir a espessura do grão = diminuir a granularidade = aumentar o nível de detalhamento.
    Drill up = aumentar a espessura do grão = aumentar a granularidade = diminuir o nível de detalhamento.

    Esse gabarito está ERRADO sim.
  • Certeza.  O elaborador bebeu gás!

    Drill down = aumentar o detalhe das informações = diminuir os grãos (Ex.: anos - > mês -> dia).

    Drill up (ou roll up) = diminuir o detalhe das informações = aumentar os grãos (Ex.: dia -> mês -> ano).
  • Mas será que essa é a jurisprudência do CESPE ou o gabarito ficou errado por falta de recursos bem feitos?

    Pois eu já vi outras questões do CESPE com o mesmo entendimento que essa.
  • *CESPE* TCU 2007
    Quanto ao nível de granularidade dos dados do data
    warehouse, é correto afirmar que quanto maior for o nível de
    detalhe, mais alto será o nível de granularidade dos dados e
    maior será a possibilidade de o sistema responder a qualquer
    consulta.

    Gabarito oficial: Errado

    ou seja, "quanto maior for o nível de detalhe, mais BAIXO será o nível de granularidade".
    drill down = aumentar o nível de detalhe = diminuir o nível de granularidade
    drill up = diminuir o nível de detalhe = aumentar o nível de granularidade
  • resolvi muitas questões de provas ultimamente e posso dizer: está virando uma palhaçada essas questões retiradas da wikipedia! 
    nem ligo pelo fato de copiarem literalmente (até porque muita coisa da wikipedia é retirada e/ou traduzida de livros), mas me incomoda que isso está sendo feito, aparentemente, sem qualquer análise/verificação!
    essa questão está absurdamente errada! foda
  • Alta granularidade significa muitos detalhes (mais grãos = grãos menores). Não confundir com alto nível (de abstração), que significa menos detalhes.

    "The more detail there is in the fact table, the higher its granularity and vice versa" Ver 01, 2.
  • Pessoal,

    Se drill down aumenta o detalhamento, ou seja, o número de grãos então como pode diminuir grãos?

    Veja esse artigo que confirma o gabarito do examinador.
    http://www.crazyapple.com/2012/08/what-is-a-drill-down-report/

    Drill-down describes an increasing granularity in the management of data. E. g., one can zoom into an address.
    The process of zooming out (decreasing granularity) is called roll-up or drill-up.

    Drill Down: to look at or examine something in depth. Ex: to drill down through financial data -> aumentar granularidade
    Drill Up: viewing data in less detail; for example, viewing total sales as opposed to individual sales -> diminuir granularidade

    Não concordo que Drill Down significa grãos menores, mas apenas mais grãos. Veja o exemplo de um nível de sumário de um livro (necessita menos grãos, ou menos detalhamento) e um nível de detalhamento de um item do sumário (necessita mais grãos, ou mais páginas/detalhamento).
  • Vou tentar destrinchar isso com fontes com credibilidade, e por isso o comentário tá meio grande, pra que realmente não haja dúvidas:

    "A roll-up display moves up the hierarchy, grouping into larger units along a dimension (for example, summing weekly data by quarter or by year)."

    [...]

    A drill-down display provides the opposite capability, furnishing a finer-grained* view, perhaps disaggregating country sales by region and then regional sales by subregion and also breaking up products by styles.

    * "Fine granularity refers to small item sizes, whereas coarse granularity refers to large item sizes", pg 795


    Fonte: Navathe, Fundamentals of Database Systems, 6th Ed., Pg. 1072

    Tradução (simplificada):

    Roll Up (ou Drill Up) sobe na hierarquia, em unidades maiores. Exemplo: agrupando vendas semanais por ano.

    Drill-Down é o oposto (com grãos menores). Exemplo: vendas de um país quebradas em vendas por região.

    Outra versão mais completa, da Itnerante, também baseada no texto de Navathe:


    Roll-up: também conhecida como drill-up, aplica uma agregação sobre o cubo de dados. Ou ainda, aumentar o nível de granularidade dentro de uma dimensão, reduzindo o detalhamento da informação. É, basicamente, subir na hierarquia. A figura abaixo, retirada do livro Data Mining: Concepts and Techniques[1],  mostra o resultado da operação de roll-up aplicada no cubo central subindo na hierarquia de location. Basicamente, essa hierarquia é definida na seguinte ordem: street < city < province_or_state < country. Essa agregação mostra uma ascensão na hierarquia de location do nível de city para o nível de country.

    Drill-down: É o inverso da operação de roll-up. É uma forma de navegar de um dado com menor nível de detalhe para um dado com maior nível de detalhe. Essa operação pode ser realizada tanto descendo em uma hierarquia de uma dimensão quanto introduzindo dimensões adicionais. A figura abaixo exibe o resultado de uma operação de drill-down sobre o cubo central, basicamente, descendo sobre a hierarquia de tempo (day < month < quater < year). A operação desce do nível de semestre (quater) para mês (month).

    Fonte: http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/artigo-suporte-a-decis-o-02-sobre-as-opera-es-de-olap

    Conclusão:

    O gabarito está claramente errado. Deveria estar como errada.

    Drill down: diminui o grão, aumentando o nível de detalhe (já que o grão é menor) e diminuindo a granularidade.

    Drill Up (ou Roll Up): aumenta o grão, diminuindo o nível de detalhe (já que o grão é maior), aumentando a granularidade.

    Pra que não hajam mais dúvidas:


    Aumentar granularidade quer dizer aumentar o grão. Pra ilustrar, pense que você tem 1 Kg de feijão. Se a granularidade é maior, quer dizer que você tem grãos maiores, logo, tem menos grãos.

    Espero que não tenha ficado dúvidas. Se ficou, comente! :)
  • Avaliando as questoes e respostas, adotarei o seguinte criterio quanto a Granularidade, NIvel de Granularidade e Nivel de Detalhes:

    Granularidade Alta = Menos Detalhes = Baixo nivel de granuladirade ( o grao eh grande )

    Granularidade Baixa = Mais Detalhes = Alto nivel de granularidade ( o grao eh pequeno )

  • Depois de ouvir o professor do Itnerante explicando, de conferir seus slides e os principais canais que julgo concisos na internet, só consegui ter mais certeza que esse gabarito está equivocado, veja bem, a questão é de 2010 para técnico, creio que na época ninguém fez um recurso bem fundamentado e por isso não foi anulada, principalmente em concursos antigos, que não são federais, acontece.

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    ROLL UP
    -Aplica uma agregação sobre o cubo de dados
    -Aumenta o nível de granularidade e em consequencia realiza a REDUÇÃO sobre a dimensão, DIMINUINDO O NÍVEL DE DETALHAMENTO da informação.

     

    DRILL DOWN
    -É o inverso do roll-up
    -Aumenta o nível de detalhe da informação
    -Navega um dado menos detalhado para um mais detalhado
    -Diminui o nível de granularidade

     

    Fonte> Itnerante

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  • ·        Drill up/down – Utilizado para aumentar ou reduzir o nível de detalhe da informação

    acessada. Exemplo: Vendas por país Vendas por UF

  • Quem errou, acertou. Quem acertou, errou. Ninguém levou pouco nessa.

  • Só digo uma coisa. Drill up seu c*, cespe. Desculpa, to pistola.

  • dei um soco no teclado agora.

  • Pelo que eu entendi da questão grão é diferente de granularidade.Caiu parecido no TCE-RJ.

  • Creio que o gabarito está errado.

    Drill down diminui granulidade.

    Drill up aumenta granulidade.