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2016
A redundância em banco de dados deve ser reduzida, mas não totalmente eliminada.
certa
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A normalização de dados é uma técnica de decomposição utilizada no projeto de banco de dados com objetivo de prover um armazenamento consistente, evitando redundância de dados e anomalias de atualização.
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GABARITO CERTO!
Normalização de dados: Evitar anomalias; facilitar a manutenção; maximizar a performance; manter a integridade dos dados.
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Em outras palavras, a normalização consiste no processo de análise de uma tabela para assegurar
que ela é bem formada. Pode-se dizer também que é o processo de transformações na estrutura de
um banco de dados que visa a eliminar redundâncias e a eliminar anomalias de inserção, atualização
e exclusão. Outra definição afirma que é um conjunto de regras que visa a organização de um
projeto de um banco de dados para reduzir a redundância, aumentar a integridade e desempenho.
Fonte : PDF Estratégia
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Cuidado: O processo de normalização provê tanto a análise de desempenho quanto a otimização de consultas nos bancos de dados relacionais, haja vista ser composto de estágios sucessivos — formas normais — a partir de um conjunto de regras distintas de dependência de dados; logo, quanto mais normalizado estiver um banco de dados, melhor será seu desempenho na recuperação de dados. ERRADO
Não provê análise de desempenho. E não significa que quanto mais normalizado estiver um banco de dados, maior será seu desempenho
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"A minimização da redundância implica diminuir o armazenamento redundante da mesma informação e reduzir a necessidade de múltiplas atualizações para manter a consistência entre diversas cópias da mesma informação, em resposta a eventos do mundo real que exijam fazer uma atualização."
Navathe
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CERTO
NORMALIZAÇÃO
- é um processo que se faz nas tabelas do banco de dados, para evitar anomalias/redundância de dados.