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Falou em Futuro, falou em data mining!
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As tarefas de mineração de dados são de natureza preditiva ou descritiva.
Tarefas preditivas (supervisionado): usa algumas variáveis para prever valores desconhecidos ou futuros de outras variáveis. Exemplo: classificação, regressão.
Tarefas descritivas (não supervisionado) : padrões para descrever os dados. Exemplo: agrupamento, regras de associação.
Fonte: http://www.ppgia.pucpr.br/~fabricio/ftp/Aulas/Mestrado/IA/Nievola/MD/MD-01-Introducao.pdf
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2 Data Mining
É o processo de exploração e análise de grandes quantidades de dados, com o objetivo de descobrir padrões ou regras que permitam uma melhor compreensão da informação contida nos mesmos.
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CORRETO
Só gravarem que a predição é usada para prever valores de ações.
Valor é um dos atributos de uma ação.
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Certo
Classificação das tarefas em Datamining
Descritivas – caracterizam as propriedades gerais dos dados em um banco de dados.
Preditivas – essas tarefas realizam inferências sobre os dados atuais para fazer previsões sobre os mesmos.
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Classificação das tarefas em Datamining
Descritivas – caracterizam as propriedades gerais dos dados em um banco de dados.
Preditivas – essas tarefas realizam inferências sobre os dados atuais para fazer previsões sobre os mesmos.
As tarefas de mineração de dados são de natureza preditiva ou descritiva.
Tarefas preditivas (supervisionado): usa algumas variáveis para prever valores desconhecidos ou futuros de outras variáveis. Exemplo: classificação, regressão.
Tarefas descritivas (não supervisionado) : padrões para descrever os dados. Exemplo: agrupamento, regras de associação.
Fonte: http://www.ppgia.pucpr.br/~fabricio/ftp/Aulas/Mestrado/IA/Nievola/MD/MD-01-Introducao.pdf
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Você pode ter estranhado um pouco a redação, mas o enunciado está certo. As funções são conceitos matemáticos que recebem um valor ou conjunto de valores (parâmetros) e produzem um resultado a partir dele. Por exemplo, podemos definir uma função chamada “Dobro”, que recebe um valor x. Assim, toda vez que alimentarmos um valor x à função, ela vai nos retornar o valor equivalente a duas vezes x.
Falando de uma maneira grosseira, as predições de valores em data mining funcionam da mesma maneira, sendo que com um grau de complexidade maior. As funções modeladas recebem o conjunto de valores históricos e demais entradas possíveis e retornam, como resultado, valores desconhecidos, que podem estar relacionados à ocorrência de eventos futuros. Por exemplo, a partir dos dados históricos a respeito da criminalidade, uma unidade de inteligência de uma polícia pode identificar em quais áreas da cidade e horários deve haver um aumento na quantidade de crimes.
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GABARITO CORRETO!
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Tarefa preditivas realizam uma inferência sobre os dados atuais para fazer previsões futuras sobre os mesmos.
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GABARITO CORRETO!
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ALÉM DISSO, HÁ TAMBÉM AS TAREFAS PRESCRITIVAS, QUE TÊM O OBJETIVO DE VERIFICAR AS CONSEQUÊNCIAS DAS PREVISÕES.
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CERTO
PreDItivas = mãe DIna
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CERTO
A predição (ou previsão) em algoritmos de Data Mining possibilita ao sistema encontrar padrões para predizer (prever) o comportamento futuro de algumas entidades.
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A análise preditiva busca prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos;
A análise prescritiva é parecida com a preditiva, mas a ideia é buscar os efeitos dos eventos futuros. É como se a preditiva fosse capaz de detectar um possível desaquecimento do mercado no futuro, enquanto a prescritiva seria responsável por prever o impacto desse desaquecimento nas vendas da empresa.
A análise descritiva foca no presente, visando descrever as características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.
A análise diagnóstica, por sua vez, visa entender as relações de causa e efeito entre eventos. Por exemplo, pode-se cruzar fatores como dados de vacinação, saneamento básico e higiene para entender as causas da erradicação de determinada doença em parte da população.
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preDição = Dedução = mãe Diná = FUTURO
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Gab: Correto
Predição/Previsão: busca descrever ocorrências futuras de eventos com base em fatos passados.
Dentro das técnicas de Predição, temos a Classificação: Se uma regra de Classificação é considerada uma FUNÇÃO sobre as variáveis que mapeia, a regra é chamada de REGRESSÃO.
Regressão: em vez de descrever uma categoria, na regressão o objetivo é prever um número. Ela encontra uma EQUAÇÃO ou curva p/ ajustar os pontos dos dados.