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"Os modelos multidimensionais atendem prontamente a visões hierárquicas no que é conhecido como exibição roll-up ou exibição drill-down. Uma exibição roll-up sobe na hierarquia, agrupando em unidades maiores ao longo de uma dimensão (por exemplo, somando dados semanais por trimestre ou por ano). (...) uma exibição drill-down oferece a capacidade oposta, fornecendo uma visão mais detalhada, talvez desagregando as vendas do país por região e, depois, as vendas por sub-região e também separando produtos por estilos."
Fonte: Sistemas de banco de dados, 6ª Ed. Elmarsi, Navathe. p. 723-724.
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Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
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Questão CLASSICA sobre o assunto.
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ROLL UP
-Aplica uma agregação sobre o cubo de dados
-Aumenta o nível de granularidade e em consequencia realiza a REDUÇÃO sobre a dimensão, DIMINUINDO O NÍVEL DE DETALHAMENTO da informação.
DRILL DOWN
-É o inverso do roll-up
-Aumenta o nível de detalhe da informação
-Navega um dado menos detalhado para um mais detalhado
-Diminui o nível de granularidade
Fonte: Itnerante
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GABARITO CORRETO!
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DRILL-DOWN - DIMINUI A GRANULIDADE; AUMENTA OS DETALHES;
ROLL-UP - AUMENTA A GRANULIDADE; DIMINUI OS DETALHES.
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Pra ajudar a gravar:
Drill (Em ingles: broca, furadeira) vai estilhaçar os grãos em grãos menores = diminuir a granulidade. Vai aumentar o detalhe.
Rolo (rolar, enrolar) vai enrolar os grãos, aumentando a granulidade, diminuindo o detalhe.
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Questão perfeita e sem muita enrolação é só pensar:
Granulidade e detalhamento são inversamente proporcionais, pois quanto maior a granulação, menor será os detalhes, e quanto menor a granulação, maior serão os detalhes.
Agora pense em Up para cima e Down para baixo, no Up você vai do maior detalhamento(menor granulidade, lá em baixo) para cima, onde tem menos detalhes(maior granulidade); já no down você vai de menos detalhes(maior granulidade, lá em cima) para baixo, onde estão os maiores detalhes(maior granulidade).
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DRILL - DOWN : Com zoom
ROLL- UP : Sem zoom
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ROLL-UP: menos detalhe, menos granularidade
DRILL DOWN: mais detalhe, mais granularidade
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Com o Drill Down estamos diminuindo o nível da granularidade, aumentando assim o nível de detalhes.
Ao contrário disso, o Roll Up aumenta o nível da granularidade, diminuindo dessa forma, o nível de detalhamento das informações.
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Drill-down Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes. Funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.
Roll Up permite a navegação entre os níveis de dados que vão desde o mais detalhado até o mais sumarizado. Quando você pensar nessa operação, lembrem-se que Up = Para cima. Dessa forma, você vai reduzir o nível de detalhes, subindo na hierarquia das dimensões e aumentando a granularidade
Drill-Through permite atravessar de uma informação contida em uma dimensão para uma informação contida em outra dimensão