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O que você precisa lembrar é que no modelo dimensional preocupa-se mais com velocidade de acesso do que com normalização. É padrão que haja redundância no modelo dimensional.
Gabarito: Errado
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+Normalização = -Velocidade
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Data Warehouse – Modelagem Dimensional
Leiam galera. Bastante intuitivo, para leigos, fala a nossa lingua e pratico, Contem um breve resumo com uns 5 paragrafos e uns desenhos que da pra ter uma real nocao do que realmente eh um DW, Tabela fato, snowflake, star schema e dimensoes
Melhor artigo sobre: https://rafaelpiton.com.br/data-warehouse-modelagem-dimensional/
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Modelos Multidimencionais
(Busca pesquisas mais rápidas, não precisa de normalização)
Alta redundância
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O que você precisa lembrar é que no modelo dimensional preocupa-se mais com velocidade de acesso do que com normalização. É padrão que haja redundância no modelo dimensional.
+Normalização = -Velocidade
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"...uma vez que o ganho de espaço justifica o ganho de desempenho nas consultas à tabela."
Qual a relação com espaço em armazenamento com ganho em velocidade? Não encontrei nenhuma.
Informação importante: de fato, ao normaliza há ganho de espaço, uma vez que há a remoção de dados redundantes. No entanto, a normalização de um banco é inversamente proporcional ao ganho de desempenho em consultas, ou seja, quando normalizado, menor despenho, quando não normalizado, melhor desempenho. Se você já está familiarizado com os conceitos modelo estrala e flocos de neve da modelagem dimensional, entenderá facilmente essas informações.
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Em regra, quanto mais normalizado.. menor a velocidade. O BD fica cheio de joins.
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NÃO É UMA CONDITIO SINE QUA NON; ÀS VEZES, É MAIS TRIVIAL DESNORMALIZAR O BANCO, OU, NA LINGUAGEM DE NAVATHE, PLANEJAR UMA REDUNDÂNCIA CONTROLADA. ABRAÇOS!