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ID
1789240
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-DFT
Ano
2015
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.

Alternativas
Comentários
  • Essas suposições são necessárias para saber quais dados são necessários estar contidos no cubo para geração de relatórios posteriores.

  •  

    O conceito de Esquema Estrela (em inglês: Star Schema) foi criado pelo estadunidense Dr. Ralph Kimball, ao propor uma visão para a modelagem de base de dados para sistemas de apoio a decisão. Sua principal característica é a presença de dados altamente redundantes, melhorando o desempenho.

     

    O Star schema ou esquema em estrela é uma metodologia de modelagem de dados utilizada do desenho de um Data warehouse.

     

    Os dados são modelados em tabelas dimensionais ligadas a uma tabela de fatos. As tabelas dimensionais contêm as características de um evento. A tabela de fatos armazena os fatos ocorridos e as chave para as características correspondentes, nas tabelas dimensionais.

     

    O nome foi adotado devido a semelhança do modelo como uma estrela. No "centro" da estrela, existe a o que chamou tabela de fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de dimensões. A tabela de fato conecta-se as demais dimensões por múltiplas junções e as tabelas de dimensões conectam-se com apenas uma junção a tabela de fatos.

     

    Desta forma a consulta ocorre inicialmente nas tabelas de dimensão e depois nas tabelas de fatos, assegurando a precisão dos dados por meio de uma estrutura de chaves onde não é preciso percorrer todas as tabelas, garantindo um acesso mais eficiente de com melhor desempenho.

     

    Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

     

    Propriedades do esquema em estrela

    Uma única tabela de factos contendo dados, sem redundância. Uma tabela por dimensão. As chaves primárias, da tabela de factos, são apenas de uma por dimensão. Cada chave é gerada (eficiência) Cada dimensão representa um única tabela, altamente desnormalizada.

  • O Esquema Estrela é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.

    • Tabelas de Dimensão são desnormalizadas, isto é, possuem dados redundantes!
    • chaves primárias das tabelas de dimensão são chaves estrangeiras da tabela de fato
    • chave primária da tabela de fato é uma chave composta pelas chaves estrangeiras referentes às tabelas de dimensão.
    •  Aumenta performance, mas não otimiza espaço em disco

  • CERTO

    Outras questões do CESPE a respeito do assunto:

    (CESPE - 2018 - IPHAN - Analista) Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

    Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.

    Gabarito: Errado

     

    (cespe - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas) Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

    No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.

    Gabarito: Certo

     

    (CESPE - 2014 - SUFRAMA - Tecnologia da Informação) A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens.

    Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve.

    Gabarito: Errado

     

    (CESPE - 2011 - PREVIC - Analista de Tecnologia da Informação) Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.

    Os esquemas em estrela e em flocos de neve são dois modelos multidimensionais comuns. Dadas as suas características, o modelo em flocos de neve aumenta a redundância de dados e, por isso, aumenta o espaço utilizado em disco.

    Gabarito: Errado

     

    (CESPE - 2011 - Correis - Analista de Sistemas) Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

    Na modelagem dimensional, que pode ser usada para a construção de um DW, forma-se, basicamente, uma tabela central e tabelas dimensões diretamente ligadas a essa tabela central. O star schema (estrela), que atua nesse contexto, tem a característica de ser normalizado, exigindo excessivo espaço em disco, já que são necessárias diversas informações em cada linha das tabelas

    Gabarito: Errado

     

    (CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Análise de Sistemas) A respeito de administração de dados, modelagem de banco de dados relacionais e normalização, julgue os itens que se seguem.

    O modelo multidimensional contém elementos básicos como a tabela fato, as dimensões, as métricas e as medidas. As dimensões participam de um fato, determinando o contexto do modelo, enquanto a tabela fato reflete a evolução dos negócios por meio das métricas aditivas ou não aditivas. Se a modelagem for do tipo snowflake (floco de neve), as medidas ficarão inseridas tanto nas dimensões quanto na fato, por haver um grau de normalização maior que no esquema star schema (estrela).

    Gabarito: Errado

     

    Obs: peguei nos comentários do qc

  • fui pelo método Nishimura e errei kkkk