Questão 1793086

• Banca: ESAF
• Órgão: ESAF
• Ano: 2015
• Provas: ESAF - 2015 - ESAF - Gestão de Infraestrutura de TI
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining; ETL (Extract Transform Load); OLAP (On-line Analytical Processing)

Os sistemas de suporte à decisão extraem informações necessárias para a tomada de decisão, utilizando consultas complexas sobre grandes volumes de dados. Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras (V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.

As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:

• A. V, V, V, V.
• B. V, F, V, F.
• C. V, V, F, V.
• D. F, V, F, V.
• E. F, F, F, F.

Gabarito: A

Comentários

• a)V, V, V, V.

• examinador lindo. parabéns por elaborar uma questão tão linda como essa.

• DATA WAREHOUSE → palavras-chave: modelagem dimensional; depósito de dados; informações de uma empresa; relatórios por meio de históricos; ajuda na tomada de decisões; orientado por assunto; integrado; não-volátil; variável com o tempo.

  → Uma vez inseridos no Data Warehouse, você não pode mais alterar os dados, EMBORA POSSAM SER ELIMINADOS.

   Data Warehouse é orientado por assunto:

  Um Data Warehouse é montado por assunto, isto é, ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização. Por exemplo: uma empresa do ramo de concursos pode ter como assuntos principais: concursos militares, concursos fiscais, concursos policiais, concursos de tribunais, concursos bancários, concursos legislativos, entre outros. Aqui não tem muito o que falar, essa característica é bastante intuitiva.

   Data Warehouse é não-volátil:

  O dicionário nos diz que volátil é aquilo que muda com facilidade. Nós vimos que os dados são carregados a partir do Banco de Dados Transacional para o Data Warehouse. O lance é que o Data Warehouse é não-volátil, logo ele não muda com facilidade. Na verdade, os dados simplesmente não mudam! – uma vez inseridos no DW, você não pode mais alterá-los embora possam ser excluídos. Em outras palavras, podemos dizer que os dados ficam disponíveis apenas para que os usuários realizem consultas e façam relatórios que auxiliem a tomada de decisão por parte dos gestores de uma organização. Logo, os dados disponíveis em um Data Warehouse mostram uma característica de somente leitura para os usuários finais de um banco de dados. 

   Data Warehouse é integrado: se os dados representam a mesma entidade, mas estão com nomes diferentes, podemos dizer que os dados não estão integrados. Em outras palavras, ser integrado significa que os dados estão consistentes e uniformes.

• Até reli tudo, quando vi que todas estavam corretas