Orientado por assunto. Refere-se aos sistemas transacionais organizados em uma determinada aplicação de uma empresa. A orientação por assunto é uma característica importante, pois toda a modelagem do DW é orientada a partir dos principais assuntos da empresa. Por exemplo, uma empresa de arrecadação de impostos, onde os principais assuntos são os cadastros de contribuintes, impostos a recolher.
Integrado. Essa é a característica mais importante do DW, pois trata da integração, que é feita do ambiente operacional para as aplicações do DW. A integração é realizada visando padronizar os dados dos diversos sistemas em uma única representação, para serem transferidos para a base de dados única do DW.
Não volátil. Nos sistemas transacionais os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse os dados, antes de serem carregados, são filtrados e limpos “gerando informação”. Após essa etapa esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados, e essa característica representa a não-volatilidade (Não volátil consiste no armazenamento, onde uma vez gravados, os dados não são perdidos ao se retirar a fonte de energia. Um exemplo de armazenamento não-volátil é o disco rígido do computador, uma vez que, quando os dados são gravados, não serão apagados, ou alterados quando se desliga o computador, ou por uma queda de energia. Outros exemplos são a memória flash, discos óticos e fitas magnéticas, além de meios não utilizados atualmente como cartões perfurados).
Variável com o tempo. A variação em relação ao tempo consiste na manutenção de um histórico de dados em relação ao período de tempo maior que dos sistemas comuns, isto significa que as técnicas de mineração de dados não são aplicadas em tempo real, de forma a não comprometer o desempenho dos bancos transacionais OLTP. Ao analisarmos um dado de um DW, o mesmo sempre estará relacionado a um período determinado de tempo, pois terá uma chave de tempo que irá indicar o dia no qual esses dados foram extraídos.